Аватар: Алексей Нейролентов

Алексей Нейролентов

Главный редактор

Пишет об искусственном интеллекте, нейросетях и инфраструктуре для запуска моделей. Отвечает за редакционные стандарты Нейроленты и проверку фактов.

Материалы автора

398 публикаций
Бизнес и ИИ

Техгиганты увольняют тысячи ради инвестиций в ИИ: как это меняет рынок труда

Oracle, Microsoft, Meta и Amazon проводят массовые сокращения, чтобы высвободить миллиарды долларов для строительства инфраструктуры искусственного интеллекта, создавая предпосылки для охлаждения рынка…

1 Июл1 мин
Автоматизация

Webformula представила AgTech-систему, фокусирующуюся на архитектуре, а не на хайпе ИИ

Компания Webformula разработала практическую AgTech-систему для агросектора, которая вместо сложных моделей делает ставку на надежную архитектуру, автоматизирующую сезонность и предоставляющую агрономам четкие…

1 Июл2 мин
Нейросети

Перезапуск пет-проекта: модель для прогноза температуры на Raspberry Pi с интервалами неопределённости

Разработчик перезапустил личный проект, создав модель для прогноза температуры на неделю вперёд с честными интервалами неопределённости, способную работать на маломощном железе вроде…

1 Июл2 мин
Автоматизация

X запускает хостинг MCP-сервера для упрощения интеграции ИИ с платформой

Социальная платформа X представила собственный хостинг для сервера MCP, что значительно упрощает разработчикам ИИ-инструментов подключение к API соцсети, избавляя от необходимости самостоятельной…

30 Июн1 мин
Бизнес и ИИ

AGIMA провела внутренний AI-хакатон для разработки игр к спортивному фестивалю RUNIT

Компания AGIMA организовала месячный внутренний AI-хакатон, в ходе которого сотрудники создали серию онлайн-игр для поддержки и продвижения своего масштабного спортивного фестиваля RUNIT.

30 Июн1 мин
Автоматизация

Диасофт отказался от ESB в пользу «умных сервисов» для интеграции ИИ-проектов

Компания "Диасофт" представила архитектуру своей интеграционной платформы Digital Q.Integration, отказавшись от классической ESB в пользу концепции "умных сервисов и надёжных каналов". Это…

30 Июн2 мин
Бизнес и ИИ

VkusVill ускорил проверку ML-гипотез с помощью быстрых экспериментов на 10% аудитории

Команда рекомендаций VkusVill внедрила практику быстрых экспериментов на малой аудитории, чтобы за несколько дней отсеивать провальные гипотезы, избегая длительных A/B-тестов.

30 Июн1 мин