Железо, на котором работают нейросети: видеокарты и ускорители, собственные чипы Google и Amazon, дата-центры и их аппетит к электричеству. Отдельно про то, что из этого реально поставить дома и сколько это стоит.
Детальный разбор узких мест в llama.cpp позволил более чем вдвое увеличить скорость генерации 27-миллиардной модели Qwen3.8 на двух видеокартах RTX 3090, продемонстрировав…
Стартап в сфере облачных вычислений Neocloud Lambda привлёк 1 миллиард долларов в виде частного долгового финансирования для массовой закупки чипов Nvidia, которые…
Разработчик столкнулся с неожиданно низкой производительностью оптимизированной модели Qwen3.8-27B на максимальной конфигурации Mac Studio с M3 Ultra, что заставило его искать узкое…
Компания Anthropic заключила многолетнюю сделку с провайдером инфраструктуры Nscale на сумму $45 млрд, чтобы обеспечить себя вычислительными мощностями для обучения и запуска…
Компания Amazon заказала дополнительно 2 миллиона GPU-ускорителей Nvidia для своих дата-центров, что свидетельствует о стратегическом сдвиге в партнерстве, выходящем за рамки простых…
Компания Cerebras Systems анонсировала новую систему для обучения ИИ - CS-4, которая, по утверждению руководства, стала самой быстрой в отрасли благодаря двукратному…
Глобальный дефицит памяти DRAM от ведущих производителей ведет к росту стоимости серверов Nvidia с чипами Vera Rubin и Grace Blackwell, увеличивая расходы…
Компания Nvidia заключила партнерское соглашение с разработчиком центров обработки данных Cloverleaf, чтобы ускорить строительство специализированных объектов для задач искусственного интеллекта.
Тесты показали, что локально запущенная модель Qwen3.8-27B на одной видеокарте RTX 5090 продемонстрировала результат, сопоставимый с её же облачной версией и превзошла…
