Обработка фото нейросетью: ретушь, цвет и удаление лишнего

Обработка фото нейросетью давно перестала быть чем-то из области спецэффектов для кино. Убрать прохожего с фона, выровнять цвет на десятке снимков с одной вечеринки, стянуть морщины, не превратив лицо в восковую маску, - всё это делается за минуты, если знать, какой сервис для какой задачи выбрать. Разница с ручным Photoshop в том, что нейросеть сама понимает, где на фото человек, где фон, а где, скажем, чужая машина в кадре, и работает точечно, не трогая остальное.

Дальше - порядок действий для обработки фото нейросетью, который у меня самого более-менее устоялся: от диагностики фото до сохранения результата. Пойдём по шагам, а не по абстрактным советам "используйте нейросети для фото".

Шаг 1. Определить, что именно не так с кадром

Прежде чем открывать любой сервис, стоит понять, чего не хватает конкретному снимку. Обычно это одно из четырёх:

• на фото есть лишний объект или человек, которого хочется убрать;
• цвет и свет не такие, какими должны быть - пересвет, желтизна от лампы, тусклое небо;
• кожа и лицо требуют лёгкой ретуши, но без эффекта пластика;
• фото маленькое или размытое, и его нужно увеличить без потери резкости.

Смешивать эти задачи в одном сервисе не всегда получится хорошо: инструмент, который отлично убирает фон, часто слабо тянет цвет, и наоборот. Проще пройти по фото несколько раз разными сервисами, чем искать один универсальный.

Если фото не одно, а целая серия с одного события, разумно сразу решить, будете вы применять одну настройку ко всем кадрам или каждую фотографию доводить отдельно - у части сервисов есть пакетная обработка, у части её нет, и это стоит проверить до того, как потратите время на первую фотографию.

Шаг 2. Убрать лишнее с фона

Для удаления объектов и замены фона проще всего работают сервисы вроде Remove.bg и Cleanup.pictures: выделяете кистью то, что мешает, и нейросеть дорисовывает фон на этом месте сама, опираясь на соседние пиксели. У Canva то же самое встроено в редактор под названием "Magic Eraser", и им удобно пользоваться, если фото уже лежит в Canva для поста или карточки товара.

На Android похожий инструмент есть прямо в приложении Google Фото - тоже называется Magic Eraser, доступен без сторонних сайтов на части устройств Pixel и постепенно приходит на другие телефоны. Плюс в том, что фото не нужно никуда выгружать: обработка идёт прямо в галерее.

Если после удаления объекта на фоне остаётся дыра, которую нечем заполнить, - например, вы убрали человека, а за ним была стена с плакатом, которого больше нигде на фото нет, - результат может выглядеть смазанным. В таких случаях выручает не редактор, а генератор изображений: вы описываете словами, что должно быть на месте пропавшего объекта, и получаете готовый фрагмент. Для этого подходит Flux: обзор генератора изображений - он неплохо держит стиль и освещение исходного фото, если задать это в промпте.

Бесплатные тарифы у большинства таких сервисов урезаны: Remove.bg без подписки отдаёт картинку в низком разрешении, у Cleanup.pictures ограничено количество попыток в сутки. Какие нейросети в принципе можно использовать бесплатно и без VPN, я разбирал отдельно в статье Бесплатные нейросети: что реально работает без оплаты и VPN.

Шаг 3. Поправить свет и цвет

Ручная коррекция цвета отнимает больше времени, чем кажется: нужно отдельно тянуть тени, света, баланс белого. Нейросеть в Lightroom (функция AI Masking) сама находит на фото небо, кожу, фон и одежду и позволяет поправить каждую зону отдельно, а не всё изображение сразу одним ползунком. В Photoshop похожая логика реализована через нейрофильтры: один из них умеет менять время суток на фото или убирать желтизну от ламп накаливания.

Из мобильных вариантов неплохо справляется Snapseed - в нём нет отдельного "AI"-режима, но инструмент выборочной коррекции работает по похожему принципу распознавания объектов на кадре. Он бесплатный и без ограничений по количеству фото, что для мобильного редактора редкость.

Здесь стоит не увлекаться: перетянутое небо или искусственно голубая вода видны с первого взгляда, и фото начинает выглядеть неестественно.

Шаг 4. Ретушь кожи и лица

Самая рискованная часть обработки фото нейросетью - именно ретушь портретов. Remini и похожие сервисы для восстановления и улучшения фото умеют убирать сеточку морщин, выравнивать тон кожи и слегка корректировать резкость взгляда, но на сильных настройках это превращает лицо в гладкую пластиковую маску, где не видно ни пор, ни живой текстуры. FaceApp работает похоже, но там упор сделан на возрастные фильтры и смену выражения, а не на аккуратную ретушь.

Мой совет: выставлять интенсивность ретуши на минимум из предложенных сервисом значений и уже от него плясать вверх, если результат кажется слишком слабым. С фильтром почти всегда проще переборщить, чем не докрутить, а откатить результат обратно к живой коже сложнее, чем добавить ещё немного эффекта.

В Photoshop для той же задачи есть генеративная заливка (Generative Fill): можно выделить прыщик или пятно на коже и попросить нейросеть закрасить эту область, ориентируясь на соседние участки. Работает точнее, чем массовые фильтры, но требует больше ручных движений.

Шаг 5. Увеличить разрешение, если фото маленькое

Старые фотографии с телефона десятилетней давности или скриншоты часто нужно увеличить без потери резкости. Здесь работает отдельный класс нейросетей для апскейла - например, Topaz Photo AI на десктопе или встроенный апскейл в том же Remini. Сервис достраивает недостающие детали на основе того, как обычно выглядят похожие текстуры: кожа, ткань, листва, - поэтому результат не идеальный, но заметно лучше, чем растянутая вручную картинка.

Если конечная цель не статичное фото, а видео с движением и голосом - скажем, нужно оживить портрет и заставить его говорить текст, - это уже задача другого класса нейросетей. Разбор одного из таких сервисов есть в статье HeyGen: видео с говорящим аватаром, обзор.

Шаг 6. Сравнить с оригиналом и сохранить

Перед сохранением стоит на секунду включить и выключить обработку, глядя на одно и то же фото. Это быстро показывает, не переборщили ли вы с ретушью или цветом: то, что казалось нормальным во время работы над деталью, на общем плане иногда выглядит фальшиво.

Сохранять лучше в исходном разрешении и без повторного сжатия, если фото пойдёт на печать или в портфолио: JPEG с низким качеством после нескольких пересохранений теряет резкость, которую вы только что вытянули нейросетью. Для соцсетей это не критично - там фото всё равно пережимает сама платформа.

Общая логика тарифов у большинства перечисленных сервисов похожая: бесплатно дают попробовать на нескольких фото или отдают результат с водяным знаком, а полноценную картинку в высоком разрешении открывают уже по подписке. Разовой оплаты за один результат почти нигде нет, и это стоит учитывать, если обработка нужна буквально для одной-двух фотографий, а не на постоянной основе.

Типичные ошибки и что делать, если не получилось

• Эффект пластика на коже. Уменьшите интенсивность ретуши в настройках сервиса или примените фильтр не ко всему лицу, а маской только к проблемным зонам.
• Ореол вокруг вырезанного объекта. Часто остаётся, если фон и объект были близки по цвету. Помогает ручная докоррекция границы кистью с меньшим радиусом, а не повторный прогон через тот же алгоритм.
• Нейросеть дорисовала лишнее. При заливке фона генератор иногда добавляет предметы, которых не было в кадре - лишний палец, странную тень, дублирующийся объект. Решается точечной перегенерацией именно этого фрагмента, а не всего фона заново.
• Фото не грузится или сервис завис. У части таких сервисов сервер физически находится за рубежом, и на момент публикации доступ из России у некоторых работает нестабильно даже без VPN. Стоит проверить доступность конкретного сервиса перед тем, как рассчитывать на него для срочной задачи.
• Результат хуже оригинала. Бывает при попытке улучшить уже хорошее фото: нейросеть находит несуществующие проблемы и переусердствует. Если фото и так неплохое, обработка ему часто не нужна вообще.

Универсального сервиса, который закроет все четыре задачи сразу, я так и не нашёл, и не уверен, что он вообще существует: слишком разная логика у удаления объектов, коррекции цвета и ретуши лица. Практичнее держать под рукой два-три инструмента под конкретные задачи, чем искать один идеальный. Полный список инструментов и разборов нейросетей для фото и видео собран в рубрике о нейросетях - туда стоит заглянуть перед тем, как садиться за очередной снимок.