Нейросети

Flux: обзор генератора изображений

Разбираем нейросеть Flux от создателей Stable Diffusion: почему она лучше конкурентов справляется с текстом на картинках и руками, сколько стоит доступ и есть ли у неё единый сайт.

Иллюстрация к статье: Flux: обзор генератора изображений

Flux - нейросеть для генерации изображений по тексту, которая за последние два года стала одним из главных ориентиров в этой области наравне с Midjourney и Stable Diffusion. Разработала её лаборатория Black Forest Labs - команда бывших сотрудников Stability AI, тех самых людей, что в своё время делали Stable Diffusion.

Если вы уже пробовали генерировать картинки нейросетями и упирались в кривые руки, нечитаемые надписи или пластиковые лица, знакомство с Flux стоит начать сейчас. Модель заметно лучше справляется именно с теми вещами, где старые генераторы традиционно спотыкались.

Что это и кому нужно

Flux - это не отдельное приложение с кнопкой "скачать", а семейство моделей, до которых можно добраться через десятки сторонних сервисов: от специализированных сайтов для генерации картинок до Telegram-ботов и надстроек над API. Из-за этого у Flux нет единого "официального" интерфейса, как у Midjourney с его сайтом, - вход в модель каждый раз выглядит по-разному, в зависимости от того, какой сервис вы выбрали.

У семейства несколько версий, и это стоит понимать сразу, чтобы не запутаться. Flux.1 schnell - быстрая и облегчённая модель, распространяется свободно, её можно запустить даже на своём компьютере при наличии мощной видеокарты. Flux.1 dev - более качественная версия с открытыми весами, но лицензия ограничивает коммерческое использование. Flux.1 pro - самая мощная версия, доступна только через платные API и сервисы на его основе. Позже появилась Flux Kontext - модель уже не для генерации с нуля, а для редактирования существующих изображений по текстовой команде: заменить фон, поправить деталь, изменить позу персонажа.

Инструмент подойдёт дизайнерам и маркетологам, которым нужны иллюстрации для соцсетей и презентаций, разработчикам, которые встраивают генерацию картинок в свои продукты, и просто людям, которые хотят получить конкретную картинку без часа подбора промпта. Для художественных экспериментов и абстрактной картинки многие по привычке остаются на Midjourney, а там, где важна точность - текст на упаковке, конкретная поза, реалистичное лицо, - Flux часто справляется лучше.

Что умеет

Сильная сторона Flux - это следование промпту. Модель точнее других понимает, что вы просили, и меньше домысливает от себя. Если в запросе пять предметов на столе, велика вероятность увидеть на картинке именно пять предметов, а не три случайных.

Отдельно стоит сказать про текст на изображениях. Долгое время генераторы картинок писали на вывесках и упаковках нечитаемую кашу из псевдобукв, и это было слабым местом всей индустрии. Flux справляется с этим заметно увереннее конкурентов: короткие надписи в одно-два слова получаются читаемыми, хотя длинные фразы и мелкий шрифт по-прежнему могут поплыть.

Модель неплохо держит анатомию - руки не превращаются в узел из шести пальцев так часто, как это бывало со старыми версиями Stable Diffusion. Фотореалистичные портреты и предметная съёмка выглядят убедительно, без характерного пластикового глянца, который выдавал нейросеть с первого взгляда.

Kontext добавляет к этому редактирование по инструкции: можно загрузить готовую фотографию и текстом попросить поменять фон, добавить деталь одежды или перенести объект в другую сцену, сохранив остальную композицию нетронутой. Для сравнения с похожим по задачам инструментом от Google стоит посмотреть обзор редактора картинок Nano Banana - решают они похожую проблему, но по-разному.

Если задача не картинка, а видео или монтаж, Flux тут не поможет: это чисто про изображения. Для роликов и видеоэффектов логичнее смотреть обзор Runway для монтажа и видеоэффектов.

Тарифы и доступ из России

Здесь у Flux устроено сложнее, чем у сервисов с одной подпиской на все случаи. Раз модель распространяется через десятки посредников, единой цены и единого тарифа попросту не существует - каждый сайт или бот сам решает, сколько брать за генерацию: подпиской, пакетом кредитов или оплатой за каждую картинку отдельно.

Бесплатный вход тоже есть, и не один. Лёгкая версия Flux.1 schnell лежит в открытом доступе, и на её основе многие площадки держат бесплатный тариф с ограничением по числу генераций в сутки или по очереди ожидания. Если готовы разбираться самостоятельно, лёгкую модель можно запустить и локально, но для этого нужна видеокарта с солидным объёмом видеопамяти - для рядового ноутбука это не вариант. Более полный обзор бесплатных вариантов есть в материале про нейросети, которые реально работают без оплаты и VPN.

Платный доступ к старшим версиям обычно оформлен через сторонние сервисы генерации изображений и агрегаторы нейросетей, где Flux - один из нескольких доступных движков наравне с другими моделями. Цены там считаются либо в кредитах за генерацию, либо помесячной подпиской с лимитом картинок, и сравнивать их напрямую сложно: у каждого сервиса свои условия, а сами условия меняются.

С доступом из России ситуация переменчива, поэтому говорить стоит осторожно. На момент публикации многие сторонние сервисы на основе Flux открываются без VPN, потому что физически это не американский или европейский сайт с гео-блокировкой, а независимая площадка. Но ограничения по оплате российскими картами почти наверняка останутся: платить придётся через посредников, криптовалюту или зарубежную карту. Прежде чем платить за подписку, стоит проверить конкретный сервис вживую - условия у отдельных площадок меняются чаще, чем у самой модели.

Ограничения и минусы

Главный минус в том, что у продукта нет единого лица. Когда у Midjourney один интерфейс и одни правила, разобраться проще. С Flux каждый раз приходится выбирать площадку заново, а от выбора зависит и качество, и цена, и даже набор доступных версий модели - не все сервисы подключают Flux Kontext или Flux.1 pro, некоторые ограничиваются облегчённой schnell.

Бесплатные тарифы обычно жёстко порезаны: несколько генераций в сутки, очередь в часы пик, картинки меньшего разрешения без возможности апскейла. Рассчитывать закрыть регулярные рабочие задачи на бесплатном плане не стоит - это скорее демо-режим, чтобы понять, подходит ли модель под ваши задачи.

Стиль у Flux более фотографический и сдержанный, чем у Midjourney с его узнаваемой художественной подачей. Если нужна яркая стилизация, комикс, картина маслом или фирменный "миджорниевский" глянец, Flux по умолчанию выдаст более нейтральную и приземлённую картинку - стиль можно вытянуть промптом, но это требует больше усилий.

С длинным текстом на изображении модель всё ещё путается: абзац на плакате или мелкая надпись на этикетке скорее превратятся в кашу, чем в читаемый текст. И, как у всех подобных моделей, остаются вопросы к авторским правам и источникам обучающих данных - Black Forest Labs подробностей о происхождении датасета не раскрывает, и это стоит учитывать, если картинки идут в коммерческий проект.

Чем заменить

Если основная задача - художественная генерация с узнаваемым стилем и атмосферой, Midjourney по-прежнему держит планку выше по части эстетики, хотя и уступает Flux в точности следования промпту и в качестве текста на картинке.

Для точечного редактирования уже готового фото - замены фона, ретуши, переноса объекта - обычно удобнее не генератор с нуля, а специализированный редактор изображений: там меньше шансов случайно испортить то, что в кадре уже было хорошо.

Если задача шире, чем статичная картинка, и нужно собрать из неё видеоряд или анимацию, Flux не поможет по определению - здесь нужны инструменты для видео и монтажа, это отдельная категория сервисов со своими правилами.

Для тех, кто хочет следить за новыми нейросетями для картинок по мере их появления, есть смысл заглянуть в архив рубрики о нейросетях - туда попадают все новые обзоры сервисов.

Выбор в итоге зависит не от того, какая модель лучше в абстрактном смысле, а от конкретной задачи: для точного промпта и читаемого текста на картинке берите Flux, для стиля и атмосферы - Midjourney, для правки готового фото - специализированный редактор. Пробовать стоит на бесплатных лимитах, прежде чем платить за подписку: за пару генераций сразу станет ясно, ваш это инструмент или нет.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Чем отличается нейросеть от искусственного интеллекта?

спрашивает Дмитрий, Уфа 85 просм.

Дмитрий Волков: Путаница объяснима, потому что термины действительно пересекаются, но по объёму понятий это не одно и то же. Искусственный интеллект - самое широкое понятие, оно означает вообще любую систему, которая имитирует интеллектуальное поведение: принимает решения, распознаёт образы, ведёт диалог. Под это определение подпадают и простые программы на жёстких правилах без единой нейросети внутри, и современные большие…

Как нейросеть создает изображение?

спрашивает Дмитрий, Оренбург 153 просм.

Дмитрий Волков: Большинство современных генераторов изображений - это диффузионные модели, и работают они на первый взгляд контринтуитивно: не рисуют картинку с нуля, а наоборот, учатся убирать шум. При обучении модели показывают реальное изображение, постепенно добавляют к нему случайный шум до тех пор, пока от исходной картинки не останется одна серая рябь, и просят модель на каждом шаге…

Какая нейросеть делает фото по описанию?

спрашивает Екатерина, Ульяновск 148 просм.

Сергей Орлов: Генераторов изображений по тексту сейчас несколько, и выбор зависит от того, что важнее - реалистичность, доступность без VPN или цена. Midjourney и DALL-E через ChatGPT Plus дают самую реалистичную картинку и хорошо понимают сложные описания, но обе платные и не всегда без ограничений доступны из России. Из отечественных сервисов Шедеврум от Яндекса и Kandinsky от…

Как нейросети помогают в повседневных задачах?

спрашивает Игорь, Уфа 239 просм.

Дмитрий Волков: Смотря что вы называете нейросетью. Строго говоря, это математическая модель, которая лежит в основе почти всех современных сервисов ИИ: от переводчиков и голосовых помощников до систем, которые советуют вам следующий фильм. В офисной работе от неё есть польза в трёх конкретных вещах, а не в абстрактных обещаниях. Во-первых, черновая обработка текста: свести длинное письмо в…