Бизнес и ИИ

Поколение Z отказывается от свайпинга в пользу ИИ-сводников в приложениях для знакомств

Новая волна приложений для знакомств, таких как Ditto, отказывается от утомительного свайпинга, передавая роль свата алгоритмам искусственного интеллекта. Это реакция на растущее разочарование молодого поколения в поверхностных моделях выбора.

Иллюстрация к новости: Поколение Z отказывается от свайпинга в пользу ИИ-сводников в приложениях для знакомств

Поколение Z меняет онлайн-знакомства. Устав от бесконечного свайпинга в обычных приложениях, молодые люди переходят на сервисы вроде Ditto. Здесь за подбор партнеров отвечают алгоритмы ИИ, а не выбор по фотографии.

Вместо ленты профилей пользователи заполняют детальную анкету о ценностях, интересах и целях в отношениях. Алгоритмы анализируют эти данные, поведение и стиль общения, чтобы построить психологический профиль. Главное обещание - не сотни вариантов, а тщательно отобранные рекомендации, основанные на глубинной совместимости. Это контрастирует с культурой мгновенного выбора.

Тренд - ответ на кризис традиционных dating-приложений. Молодые пользователи осознали, что свайпинг по фото ведет к поверхностным контактам и выгоранию. Они ищут осмысленные связи и готовы доверить поиск алгоритму, надеясь на его непредвзятость. Рост таких сервисов показывает сдвиг спроса: от максимума вариантов к эффективному поиску. Например, по данным TechCrunch, около 20% пользователей из поколения Z уже пробовали приложения с ИИ-подбором.

Для индустрии это означает смену бизнес-модели. Фокус смещается с удержания в цикле свайпов, который монетизируют подписками, на измеримый результат - успешные знакомства. Могут появиться модели оплаты за результат или подписка за качественный подбор.

Успех зависит от доверия к алгоритму. Ключевыми становятся вопросы прозрачности, этики данных и предотвращения системных смещений. Если ИИ будет воспроизводить стереотипы, идея провалится. Для пользователей это экономия времени и сил, но также новые риски для приватности и вопрос: как глубоко можно позволить машине анализировать личность ради поиска партнера.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Как заработать с помощью нейросети, если нет своего бизнеса?

спрашивает Светлана, Томск 149 просм.

Марина Соколова: Реалистичный путь без стартового капитала - не запускать "стартап на ИИ", а найти конкретную рутинную задачу у малого бизнеса рядом с вами и закрыть ее одним готовым сервисом. Например, салоны красоты и небольшие магазины часто теряют клиентов из-за медленных ответов в мессенджерах - вы настраиваете им простого чат-бота на базе готовой платформы, который отвечает на…

Как нейросети помогают бизнесу?

спрашивает Константин, Оренбург 169 просм.

Марина Соколова: При штате в 15 человек нейросети чаще всего окупаются не как отдельный проект, а как ускорение одной конкретной рутины, которая и так отнимает часы каждую неделю. Для логистики это обычно три места. Первое - обработка документов: накладные, счета, заявки от клиентов приходят в разных форматах, и вместо ручного переноса данных в таблицу или систему учёта…

Как бизнес использует нейросети?

спрашивает Ирина, Иркутск 141 просм.

Марина Соколова: Реальное применение обычно куда более рутинное, чем это описывают в презентациях про цифровую трансформацию. Чаще всего нейросети в бизнесе закрывают три группы задач. Первая - тексты и контент: черновики писем, описания товаров, посты для соцсетей, первые варианты коммерческих предложений, которые потом дорабатывает человек. Вторая - обработка обращений: чат-боты на сайте и в мессенджерах отвечают на…

Как зарабатывать деньги на нейросети?

спрашивает Николай, Ярославль 221 просм.

Сергей Орлов: Депозит для доступа к заданиям - это стандартная схема мошенничества, которая никак не связана с нейросетями напрямую, просто сейчас ее подают под модную тему. Ни одна легальная биржа фриланса не берет деньги с исполнителя за право работать - платит всегда заказчик за результат, а не исполнитель за доступ. Легальные способы заработать без программирования на самом…