Открытые языковые модели: какие бывают и чем отличаются

Когда говорят про модели нейросетей, чаще всего имеют в виду GPT, Claude или Gemini - модели, к которым можно обратиться только через API или чат компании-владельца, а внутрь заглянуть нельзя. Есть и другой лагерь: открытые модели, чьи веса можно скачать, дообучить под свою задачу или запустить на своём сервере. Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и ещё десяток моделей нейросетей живут именно так, и разница между двумя лагерями не только техническая - она сказывается на цене, скорости обновлений и на том, что вообще можно сделать с моделью.

На практике это означает: не нужно поднимать сервер, чтобы попробовать открытую модель. У большинства есть официальный веб-чат, бесплатный или с щедрым лимитом, и разбираться в весах и лицензиях не обязательно. Ниже - подборка моделей нейросетей, которые можно открыть в браузере прямо сейчас: что каждая умеет, работает ли без VPN из России, насколько прилично говорит по-русски и где заканчивается бесплатный тариф. Чем языковая модель отличается от других видов ИИ, разобрано в материале Системы искусственного интеллекта: как их классифицируют, а сравнение закрытых моделей друг с другом - в тексте Сравнение нейросетей: GPT, Claude, Gemini и DeepSeek на одних задачах.

Llama (Meta)

Llama - наверное самая известная открытая модель нейросетей просто потому, что с неё стартовала мода на открытые веса среди крупных компаний. Модели выходят разных размеров, от компактных до совсем крупных, и хорошо справляются с общими задачами: пересказать текст, написать код, обсудить документ.

Официальный сайт meta.ai в России не работает и открывается только через VPN. Зато саму модель можно попробовать в сторонних чатах вроде HuggingChat - туда VPN обычно не требуется, доступ на момент публикации свободный. По-русски Llama пишет разборчиво, но с заметным акцентом: обороты иногда калькированы с английского. Бесплатно веса скачать может кто угодно, а в сторонних чатах лимит - несколько десятков сообщений в сутки, дальше просят зарегистрироваться.

Mistral

Французская Mistral сделала ставку на открытые веса ещё когда это было не так модно, и часть линейки до сих пор распространяется по лицензии Apache 2.0 - самой мягкой из возможных, разрешает почти всё, включая коммерческое использование. Модель цепкая в логике и коде, но не пытается быть универсальным помощником на все случаи жизни.

Официальный чат Le Chat на момент публикации открывается из России без VPN. Русский язык поддерживается, хотя чувствуется, что основной фокус разработки - английский и французский. Бесплатный план даёт доступ к чату с дневным лимитом сообщений, за расширенные возможности просят подписку.

DeepSeek

DeepSeek - китайская модель, которая наделала шума не характеристиками, а ценой: компания показала, что сопоставимого по качеству результата можно добиться на гораздо более скромном бюджете обучения, чем у крупных американских лабораторий. Веса выложены в открытый доступ, включая версию с расширенными рассуждениями.

Официальный сайт и приложение работают из России без VPN, для входа через сайт достаточно почты. Русский язык модель понимает и пишет на нём прилично, хотя иногда в длинном ответе проскакивает английское слово или иероглиф - мелочь, но раздражает. Бесплатно доступны обе версии модели, лимит - по числу сообщений в час, в пиковые часы возможны очереди.

Qwen (Alibaba)

Qwen делает Alibaba, и по количеству вариантов размера модель, пожалуй, рекордсмен: от совсем компактных, для телефона, до крупных, серверных. Сильная сторона - код и математика, здесь Qwen регулярно оказывается на уровне куда более раскрученных моделей.

Официальный чат на сайте Qwen сейчас работает из России без VPN, регистрация через почту. Русский язык поддерживается на приличном уровне, хотя грамматика в длинных текстах иногда хромает. Веб-чат бесплатный, без формальных лимитов на сообщения, но в моменты нагрузки отвечает заметно медленнее.

Gemma (Google)

Gemma - открытая младшая сестра закрытой Gemini: те же наработки Google, но веса можно скачать и запустить у себя. Модель компактная, версии есть даже без видеокарты, поэтому Gemma чаще выбирают для локальных экспериментов, а не повседневного чата.

Отдельного удобного чата вроде Le Chat у Gemma нет - попробовать модель проще всего в Google AI Studio, а доступность этого сервиса для аккаунтов из России нестабильна и может потребовать VPN. По-русски модель пишет заметно слабее, чем закрытая Gemini: сказывается меньший размер. Бесплатно доступна и сама модель, и тестирование через AI Studio с лимитом запросов в минуту.

GigaChat (Сбер)

GigaChat - российская модель Сбера, и это единственный пункт в подборке, где вопрос доступа из России не стоит вообще: сервис изначально рассчитан на местную аудиторию. Часть моделей линейки Сбер выложил в открытый доступ, остальные работают только через собственный чат и API.

Официальный чат открывается без VPN, разумеется, и это единственный сервис в списке, где по-русски модель говорит без скидок на перевод: язык родной, а не выученный по корпусу. Бесплатный тариф ограничен количеством запросов в сутки, для более активного использования и доступа к старшим моделям линейки нужна платная подписка.

Phi (Microsoft)

Phi от Microsoft - модели, сделанные по другому принципу: вместо гонки за размером компания сделала ставку на качество обучающих данных, и в итоге компактная модель на некоторых задачах не уступает моделям в разы крупнее. Удобно держать у себя, если задача - код, короткие рассуждения или классификация текста.

Отдельного публичного чата у Phi нет: попробовать модель проще через плейграунд GitHub Models, доступ к нему сейчас открывается без VPN. Русский язык поддерживается, но не в приоритете - модель ощутимо увереннее пишет по-английски. Тестирование в плейграунде бесплатное, но лимиты рассчитаны на разработчика, а не на ежедневный чат.

GLM (Z.ai)

GLM делает китайская Zhipu AI под брендом Z.ai: часть версий модели открыта, часть - только по API. Модель уверенно чувствует себя в код-задачах и неплохо держит длинный контекст документа.

Официальный чат Z.ai сейчас открывается из России без VPN, регистрация по почте. Русский язык поддерживается на среднем уровне: с бытовыми вопросами справляется, со сложной терминологией не всегда. Бесплатный план даёт доступ к базовой версии модели с дневным лимитом сообщений, старшие модели линейки - по подписке.

Kimi K2 (Moonshot AI)

Kimi K2 - ещё одна китайская модель с открытыми весами, у Moonshot AI, и её главный конёк - очень длинный контекст: модели можно скормить объёмный документ и получить внятный разбор, а не пересказ первых абзацев.

Официальный чат сейчас работает из России без VPN. По-русски пишет с оговорками: короткие ответы получаются гладкими, в длинных иногда сбивается на канцелярский тон. Бесплатно доступен веб-чат с лимитом сообщений в сутки, для безлимитного доступа и API нужна платная подписка.

Falcon (TII)

Falcon делает Технологический институт инноваций из Абу-Даби, и это редкий случай, когда за открытой моделью стоит не корпорация, а государственный исследовательский центр. Линейка развивается от очень крупных моделей к компактным, ориентированным на локальный запуск.

Официальный демо-чат разработчика сейчас открывается без VPN. Русский язык поддерживается слабее английского и арабского - основных языков обучения. Демо-чат бесплатный, но с урезанным контекстом, для серьёзной работы модель обычно разворачивают у себя.

OLMo (Ai2)

OLMo стоит особняком: его делает некоммерческий Институт Аллена, и это одна из немногих моделей, где открыты не только веса, но и обучающие данные, и код обучения целиком. Для большинства моделей из подборки публикация весов - это максимум прозрачности, для OLMo - минимум.

Попробовать модель можно в плейграунде Ai2, он сейчас открывается без VPN. Русский язык модель поддерживает, но заметно уступает моделям, изначально ориентированным на многоязычность: у OLMo в приоритете английский и исследовательская честность, а не бытовой чат. Плейграунд бесплатный, лимиты рассчитаны на тестирование, а не на постоянную работу.

Command R (Cohere)

Command R делает канадская Cohere, и модель заточена под конкретный сценарий: работу с внешними источниками, когда ответ должен опираться на документы и ссылаться на них, а не сочиняться из памяти модели. Для чат-бота с базой знаний или поиска по корпоративным документам - один из логичных открытых вариантов.

Готового чата для рядового пользователя у Cohere нет, компания ориентирована на разработчиков: попробовать модель можно через плейграунд с API-ключом, доступ сейчас не требует VPN. Русский язык поддерживается в числе прочих, но упор в маркетинге компании на многоязычность в целом, а не на русский конкретно. Пробный API-ключ бесплатный, с ограничением на количество запросов, для продакшена нужна платная подписка.

Что выбрать под свою задачу

Для обычного общения и бытовых вопросов по-русски ближе всего GigaChat - это модель, для которой русский язык не переведённый довесок, а родной. Если нужен код или математика, разумно начать с Qwen или DeepSeek - обе бесплатны, без VPN и часто обходят более раскрученных конкурентов в таких задачах. Для работы с длинными документами удобнее Kimi K2, у него запас контекста больше, чем у соседей по подборке.

Если задача не пообщаться в браузере, а развернуть модель у себя или дообучить под узкую задачу, смотреть стоит не на чат, а на лицензию весов: у Mistral, Qwen, Phi и OLMo она мягче, у Command R и части линейки Llama - с оговорками для бизнеса, это стоит проверять перед тем, как строить на модели продукт. Что вообще бесплатно доступно без оплаты и VPN - в материале Бесплатные нейросети: что реально работает без оплаты и VPN, а более широкий список моделей нейросетей и разборов по теме собран в архиве рубрики.