Бизнес и ИИ

Microsoft меняет модель оплаты Copilot Cowork и может использовать DeepSeek для снижения затрат

Microsoft отказывается от фиксированной ставки для Copilot Cowork в пользу почасовой тарификации, признавая её экономически нежизнеспособной, и рассматривает более дешёвую модель DeepSeek V4 для снижения издержек.

Иллюстрация к новости: Microsoft меняет модель оплаты Copilot Cowork и может использовать DeepSeek для снижения затрат

Microsoft меняет бизнес-модель корпоративного ИИ-сервиса Copilot Cowork. Вместо фиксированной ставки будет почасовая тарификация по фактическому использованию. Глава Copilot Чарльз Ламанна заявил, что прежняя модель экономически нежизнеспособна для компании. Это показывает, что даже Microsoft сталкивается с проблемами рентабельности мощных ИИ-сервисов для бизнеса. Параллельно компания изучает возможность использовать более дешевую языковую модель для снижения издержек. По данным The Decoder, Microsoft рассматривает тонко настроенную версию модели DeepSeek V4 как бюджетную альтернативу для Copilot Cowork.

Изменения раскрывают две стратегические линии Microsoft. Во-первых, переход на почасовую оплату означает, что клиенты будут платить пропорционально времени активного использования ассистента. Это делает затраты более предсказуемыми и привязанными к реальной ценности, но перекладывает часть рисков неэффективного использования на Microsoft. Во-вторых, потенциальная интеграция DeepSeek V4 указывает на поиск способов сократить огромные затраты на инфраструктуру для больших языковых моделей. DeepSeek от одноименной китайской компании - мощная и, что важно, более экономичная модель по сравнению с флагманскими решениями OpenAI, которые Microsoft использует в других продуктах.

Эти шаги вписываются в общий отраслевой тренд оптимизации затрат на ИИ-сервисы. После периода агрессивного внедрения провайдеры столкнулись с реальностью: содержание и масштабирование таких сервисов крайне дорого. Высокие затраты на GPU-инфраструктуру, электроэнергию и лицензионные платежи вынуждают игроков пересматривать экономические модели. Отказ от фиксированной цены в пользу гибкой тарификации становится стандартной практикой для управления расходами.

Для отрасли решение Microsoft - сигнал: эпоха "все включено" по фиксированной цене для корпоративного ИИ заканчивается. Это может привести к аналогичным изменениям у других поставщиков. Для корпоративных клиентов это переход к более сложным моделям ценообразования, где плата коррелирует с потреблением. С одной стороны, это может сдержать бездумное использование ресурсов. С другой - усложнит прогнозирование ИТ-бюджетов.

Потенциальное использование DeepSeek V4 также имеет последствия для рынка моделей. Это показывает растущую конкуренцию, где альтернативные, более эффективные разработки начинают составлять конкуренцию лидерам вроде GPT от OpenAI. Для Microsoft это шанс диверсифицировать технологическую базу, снизить зависимость от одного поставщика и оптимизировать затраты без существенной потери качества для некоторых задач.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Как заработать с помощью нейросети, если нет своего бизнеса?

спрашивает Светлана, Томск 149 просм.

Марина Соколова: Реалистичный путь без стартового капитала - не запускать "стартап на ИИ", а найти конкретную рутинную задачу у малого бизнеса рядом с вами и закрыть ее одним готовым сервисом. Например, салоны красоты и небольшие магазины часто теряют клиентов из-за медленных ответов в мессенджерах - вы настраиваете им простого чат-бота на базе готовой платформы, который отвечает на…

Как нейросети помогают бизнесу?

спрашивает Константин, Оренбург 169 просм.

Марина Соколова: При штате в 15 человек нейросети чаще всего окупаются не как отдельный проект, а как ускорение одной конкретной рутины, которая и так отнимает часы каждую неделю. Для логистики это обычно три места. Первое - обработка документов: накладные, счета, заявки от клиентов приходят в разных форматах, и вместо ручного переноса данных в таблицу или систему учёта…

Как бизнес использует нейросети?

спрашивает Ирина, Иркутск 141 просм.

Марина Соколова: Реальное применение обычно куда более рутинное, чем это описывают в презентациях про цифровую трансформацию. Чаще всего нейросети в бизнесе закрывают три группы задач. Первая - тексты и контент: черновики писем, описания товаров, посты для соцсетей, первые варианты коммерческих предложений, которые потом дорабатывает человек. Вторая - обработка обращений: чат-боты на сайте и в мессенджерах отвечают на…

Как зарабатывать деньги на нейросети?

спрашивает Николай, Ярославль 221 просм.

Сергей Орлов: Депозит для доступа к заданиям - это стандартная схема мошенничества, которая никак не связана с нейросетями напрямую, просто сейчас ее подают под модную тему. Ни одна легальная биржа фриланса не берет деньги с исполнителя за право работать - платит всегда заказчик за результат, а не исполнитель за доступ. Легальные способы заработать без программирования на самом…