В ходе задания по сканированию домашней сети LLM-агент без прямых указаний обнаружил, эксплуатировал критическую уязвимость в прошивке роутера и подготовил документы для…
Практическое исследование ключевых методов, которые позволяют языковым моделям работать с контекстом, превышающим их обучающее окно, и их влияние на производительность современных LLM.
Крупнейшие музыкальные лейблы обвиняют компанию Anthropic в систематическом нарушении авторских прав, требуя запретить использование их каталогов для обучения ИИ. Иск бросает вызов…
Фонд ARC Prize Foundation представил новый бенчмарк ARC-AGI-3 для оценки способности ИИ к обучению и обобщению, но заявления о стопроцентных результатах не…
Лингвисты и разработчики решили фундаментальную проблему для языка, не имевшего цифровых ресурсов, построив инструменты автоматической обработки с нуля и преодолев спорность академических…
Большие языковые модели генерируют код для микроконтроллеров, который компилируется, но не работает, потому что LLM не знают специфики конкретного железа - конфигурации…
Компания Anthropic анонсировала Model Hardware Standard (MHS) - универсальный интерфейс, который позволяет ИИ-агентам управлять физическим оборудованием, от роботизированных манипуляторов до лабораторных приборов.…
Детальный разбор узких мест в llama.cpp позволил более чем вдвое увеличить скорость генерации 27-миллиардной модели Qwen3.8 на двух видеокартах RTX 3090, продемонстрировав…
Некоммерческая организация LAION представила один из крупнейших открытых видео-датасетов для обучения ИИ, содержащий 10 миллионов часов видеоматериалов. Его выпуск стал возможен благодаря…
