Бизнес и ИИ

Gartner переименовал AIOps в Event Intelligence Solutions, чтобы вернуть фокус на реальные задачи

Аналитическая компания Gartner официально сменила название категории AIOps, стремясь отделить практические инструменты для анализа событий от маркетингового хайпа вокруг ИИ.

Иллюстрация к новости: Gartner переименовал AIOps в Event Intelligence Solutions, чтобы вернуть фокус на реальные задачи

В марте 2025 года аналитическая компания Gartner переименовала категорию AIOps в Event Intelligence Solutions. Это ответ на многолетнее обесценивание термина "искусственный интеллект для ИТ-операций". По данным Habr, под маркой AIOps вендоры продвигали практически любые инструменты, что разочаровало ИТ-директоров и добавило инженерам слой непредсказуемой автоматизации.

Потребность в интеллектуальной обработке инцидентов осталась. Сложные ИТ-системы генерируют огромные потоки событий. При падении ключевого оборудования мониторинг может выдать сотни уведомлений за минуты. Командам нужен не абстрактный "ИИ", а инструмент, который немедленно отделит значимые сигналы от шума, выявит корневую причину и укажет приоритетные действия. На это и нацелены Event Intelligence Solutions.

Переименование отражает смещение фокуса с обещаний на измеримую ценность. Вендорам придется четко объяснять, как их решения помогают с агрегацией событий, анализом первопричин (RCA), предсказанием сбоев и подавлением шума. Дискуссия возвращается в практическую плоскость, где ключевыми становятся метрики вроде среднего времени на восстановление (MTTR) и снижения усталости инженеров от алертов.

Для отрасли это означает более честный рынок. ИТ-специалисты получат понятные категории для оценки, а вендоры будут конкурировать по функциональности, а не по маркетингу. Это может ускорить внедрение интеллектуальных инструментов, так как доверие к ним возрастет. Компании смогут начинать с точечных задач - фильтрации алертов или поиска зависимостей в инфраструктуре - без покупки "полноценной AIOps-платформы".

В долгосрочной перспективе это ведет к консолидации лучших практик вокруг цели - повышения устойчивости ИТ-систем. Роль машинного обучения и больших языковых моделей (LLM) не уменьшается, а становится более прикладной. Например, LLM могут анализировать логи на естественном языке или генерировать понятные описания инцидентов. Но эти технологии будут рассматриваться не как самоцель, а как часть инструментария для операционной эффективности. Переименование Gartner - сигнал о конце эпохи хайпа и начале фазы прагматичного внедрения.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Как заработать с помощью нейросети, если нет своего бизнеса?

спрашивает Светлана, Томск 149 просм.

Марина Соколова: Реалистичный путь без стартового капитала - не запускать "стартап на ИИ", а найти конкретную рутинную задачу у малого бизнеса рядом с вами и закрыть ее одним готовым сервисом. Например, салоны красоты и небольшие магазины часто теряют клиентов из-за медленных ответов в мессенджерах - вы настраиваете им простого чат-бота на базе готовой платформы, который отвечает на…

Как нейросети помогают бизнесу?

спрашивает Константин, Оренбург 169 просм.

Марина Соколова: При штате в 15 человек нейросети чаще всего окупаются не как отдельный проект, а как ускорение одной конкретной рутины, которая и так отнимает часы каждую неделю. Для логистики это обычно три места. Первое - обработка документов: накладные, счета, заявки от клиентов приходят в разных форматах, и вместо ручного переноса данных в таблицу или систему учёта…

Как бизнес использует нейросети?

спрашивает Ирина, Иркутск 141 просм.

Марина Соколова: Реальное применение обычно куда более рутинное, чем это описывают в презентациях про цифровую трансформацию. Чаще всего нейросети в бизнесе закрывают три группы задач. Первая - тексты и контент: черновики писем, описания товаров, посты для соцсетей, первые варианты коммерческих предложений, которые потом дорабатывает человек. Вторая - обработка обращений: чат-боты на сайте и в мессенджерах отвечают на…

Как зарабатывать деньги на нейросети?

спрашивает Николай, Ярославль 221 просм.

Сергей Орлов: Депозит для доступа к заданиям - это стандартная схема мошенничества, которая никак не связана с нейросетями напрямую, просто сейчас ее подают под модную тему. Ни одна легальная биржа фриланса не берет деньги с исполнителя за право работать - платит всегда заказчик за результат, а не исполнитель за доступ. Легальные способы заработать без программирования на самом…