Как устроен искусственный интеллект?

Современный ИИ-продукт — это почти никогда не одна программа, а связка из нескольких слоев, и полезно разделять их, чтобы не путаться в новостях.

В основе лежит модель — огромный набор числовых параметров, который не пишут вручную, а получают через обучение на массивах данных: текстах, изображениях, диалогах. Модель не хранит факты как база данных, она уловила статистические закономерности в данных и по ним генерирует наиболее вероятное продолжение — будь то следующее слово в тексте или пиксели на картинке.

Поверх модели строится продукт: интерфейс чата, поиск по интернету, работа с файлами, память о прошлых разговорах. Именно эти надстройки чаще всего называют по имени сервиса, хотя сама языковая модель — лишь один компонент внутри.

Отдельный слой — защитные механизмы, guardrails: фильтры, которые не дают модели выдавать опасные инструкции, и модерация контента. Их добавляют поверх модели уже после обучения, и как раз здесь чаще всего случаются новостные истории про то, что «ИИ обманул» или «ИИ отказался отвечать».

Важно понимать разницу между узким ИИ, заточенным под одну задачу вроде распознавания речи, и универсальными моделями, которые одинаково неплохо справляются с разными типами задач, не будучи специалистом ни в одной из них на уровне человека-эксперта.