Как настроить искусственный интеллект под свои задачи?

Настройка ИИ — это не один переключатель, а три последовательных шага: выбор инструмента, обучение под вашу задачу и проверка результата вживую.

Для сортировки заявок по темам отдельная нейросеть с нуля обычно не нужна. Берется готовая языковая модель — ChatGPT, YandexGPT, GigaChat или похожая, доступная через API, — и настраивается промтом, то есть четким описанием задачи и списком категорий, по которым нужно раскладывать обращения. Например: «определи тему заявки из списка: доставка, оплата, возврат, техническая проблема — и верни только название темы».

Дальше идет тестовый прогон: берете 50-100 реальных заявок за прошлый месяц, прогоняете через модель и сверяете с тем, как их разложил бы человек. После первого прогона точность обычно 70-85%, и ее поднимают, добавляя в промт примеры сложных случаев и уточняя формулировки категорий.

Когда точность стабильно выше 90%, систему подключают к рабочему потоку — через готовый сервис автоматизации вроде Make, n8n или Zapier, или через простой скрипт, который забирает заявки из почты или CRM и сам проставляет тему.

Если заявок мало, до 20-30 в день, настройку легко сделать самостоятельно за один-два дня, экспериментируя с промтом в обычном интерфейсе ChatGPT. Если поток больше или нужна интеграция с вашей CRM напрямую, на этом этапе обычно подключают разработчика или специалиста по автоматизации: настройка API и связка с базой данных требует уже технических навыков, а не только формулировки задачи.