Что такое технологии искусственного интеллекта?

Технологии искусственного интеллекта — это не одна разработка, а целая группа разных подходов, которые объединяет одно: программа учится на данных и делает выводы сама, без прописанных вручную правил на каждый случай.

По задачам их удобно делить так:

• Машинное обучение — предсказания и классификация на основе прошлых данных: банк оценивает риск невозврата кредита, страховая считает вероятность страхового случая.
• Компьютерное зрение — анализ фото и видео: в медицине это поиск подозрительных участков на снимках, на заводе — контроль брака на конвейере по камере.
• Обработка языка и большие языковые модели — это как раз чат-боты вроде ChatGPT, а также перевод и распознавание речи.
• Генеративные модели — создание нового контента: картинок, музыки, видео по текстовому описанию.
• Рекомендательные системы — подбор товаров или фильмов под конкретного человека на основе его прошлых действий.

Ключевое, что стоит понимать: весь этот ИИ, который сейчас внедряют компании, узкоспециализированный. Система, которая ставит диагноз по снимку, не умеет вести диалог, а чат-бот не разбирается в медицинских снимках. Общего интеллекта, который одинаково хорош во всем, среди работающих технологий пока нет, разговоры о нем в новостях чаще относятся к исследовательским амбициям, а не к тому, что уже стоит на заводах и в больницах.

С точки зрения бизнеса выбор технологии всегда начинается с конкретной задачи: сначала формулируется, что нужно предсказать или автоматизировать, и только потом подбирается подходящий тип модели.