Что такое система искусственного интеллекта?

За фразой «система искусственного интеллекта» в новостях почти всегда стоит не одна волшебная программа, а связка из нескольких частей.

Во-первых, это модель — алгоритм, обученный на данных под одну конкретную задачу: распознавать заболевание по снимку, оценивать риск невозврата кредита, предсказывать поломку станка по показаниям датчиков. Сама по себе модель — это просто файл с настроенными параметрами, она ничего не делает без остального.

Во-вторых, нужна инфраструктура — сервера, где эта модель физически считает ответы, обычно в облаке или в собственном дата-центре компании.

В-третьих, и это часто самая трудоемкая часть, интеграция с уже существующими системами предприятия: откуда модель берет данные и куда отправляет результат. В поликлинике это связка со снимком из медицинской информационной системы и карточкой пациента, в банке — с базой данных клиента, на заводе — с датчиками на оборудовании.

И наконец, почти всегда в системе остаются люди, которые принимают финальное решение. Модель в банке обычно не выдает кредит сама, а дает рекомендацию сотруднику, особенно на крупных суммах, а окончательное решение по спорным случаям в медицине все равно за врачом.

Так что когда в новости пишут «завод внедрил систему ИИ для контроля брака», на практике это значит: на конвейер поставили камеры, подключили обученную модель компьютерного зрения к базе данных о браке и настроили сигнал оператору, если модель что-то заметила — никакого отдельного интеллекта, который думает сам за себя, за этим не стоит.