Что такое искусственный интеллект и какие у него виды?

Разложу по порядку, от общего к частному. Искусственный интеллект, ИИ, это самый широкий термин, любые системы, которые имитируют интеллектуальное поведение человека: распознают речь, находят закономерности, принимают решения. Сюда входит и простая программа с жестко заданными правилами, экспертная система, и современная нейросеть.

Машинное обучение — это подраздел ИИ, где система не следует заранее прописанным правилам, а сама находит закономерности в данных: покажите модели тысячи размеченных фотографий кошек и собак, и она научится отличать их по примерам, а не по инструкции.

Нейросети — один из способов реализовать машинное обучение, устроенный по аналогии со связями нейронов в мозге, слоями искусственных узлов, которые постепенно уточняют результат. Глубокое обучение — это просто нейросети с большим числом таких слоев.

Генеративный ИИ — разновидность нейросетей, обученных не классифицировать данные, а создавать новые: тексты, изображения, музыку, код. ChatGPT, Midjourney, Suno — все это генеративный ИИ.

Если строить иерархию: ИИ включает в себя машинное обучение, машинное обучение включает нейросети, нейросети включают генеративные модели как одно из применений. Практическая польза от этого разделения простая: когда в новостях пишут про прорыв ИИ, полезно уточнять для себя, о каком именно уровне речь, потому что новость про узкую нейросеть для медицинских снимков и новость про универсальный чат-бот решают совершенно разные задачи.