Какая нейросеть улучшает качество фото?

Технология называется апскейл или суперразрешение. Нейросеть обучена на парах «плохая копия — хорошая копия» одного и того же изображения и запоминает, как обычно выглядят резкие грани, кожа, текстура ткани. Когда вы загружаете зернистое фото, модель не восстанавливает исходные пиксели, а достраивает правдоподобные детали на основе того, чему научилась.

Из платных вариантов хорошо работают Topaz Gigapixel AI и Let’s Enhance — оба справляются с зерном плёночных сканов и умеют отдельно вытягивать лица. Из бесплатных стоит попробовать upscale.media или встроенный инструмент «Улучшение качества» во ВКонтакте при загрузке фото в альбом, он же неплохо убирает мелкий шум. Для портретов девяностых годов часто хватает и мобильного приложения Remini, у него есть бесплатный лимит на несколько фото в день.

Важная оговорка: раз детали достраиваются, а не восстанавливаются, итоговое фото не годится как доказательство внешности человека для документов или экспертизы, оно скорее про красивую печать или публикацию в соцсети. Для семейного архива и постов это не проблема, а вот для восстановления, например, номера машины на старом кадре нейросеть иногда честно придумает несуществующие цифры.

Проще всего начать с бесплатного лимита в Remini или upscale.media на паре фото, посмотреть, устраивает ли результат, и уже потом решать, стоит ли доплачивать за пакетную обработку всего архива.