Какая нейросеть используется в Алисе?

Алиса — это не одна нейросеть, а связка из нескольких моделей, и как раз последние пару лет ключевую роль в ней играет YandexGPT, большая языковая модель Яндекса, похожая по принципу работы на GPT от OpenAI. Именно она отвечает за то, что вы называете осмысленностью: способность держать контекст разговора и формулировать развёрнутый ответ своими словами, а не подбирать готовую заготовку из базы.

До появления таких моделей голосовые помощники в основном работали по жёстким сценариям: система распознавала ключевые слова в вашей фразе и подбирала один из заранее написанных ответов. Если вопрос не попадал в сценарий, Алиса терялась или отвечала невпопад. Языковая модель убирает это ограничение, потому что генерирует ответ на лету, исходя из смысла запроса, а не из совпадения с шаблоном.

Внутри полного цикла ответа участвуют минимум три отдельные модели:

• распознавание речи, переводящее ваш голос в текст;
• языковая модель (YandexGPT), которая формирует сам ответ, а для части задач, вроде управления умным домом, вызывает нужный навык напрямую;
• синтез речи, превращающий текстовый ответ обратно в голос с интонациями.

Естественность звучания, которую вы заметили, во многом заслуга именно последнего звена: современный синтез речи научился передавать паузы и ударения куда живее, чем несколько лет назад. Так что улучшение, которое вы слышите, это результат апгрейда сразу двух частей системы, а не только текстовой модели. При этом Алиса не отправляет каждый ваш запрос в тяжёлую модель: простые команды вроде «включи свет» по-прежнему обрабатываются быстрым сценарием, а YandexGPT подключается для свободных разговоров и сложных вопросов.