Как создать нейросеть с помощью нейросети?

Использовать один ИИ-инструмент, чтобы написать код для другой нейросети, — рабочий подход, им сейчас пользуются даже опытные инженеры. ChatGPT или Copilot неплохо справляются с типовым кодом: загрузкой данных, циклом обучения, простой архитектурой сети. Но есть несколько мест, где стоит быть внимательнее.

Первое — не отправляйте в чат реальные данные проекта, если они содержат что-то чувствительное: персональные данные пользователей, внутренние документы компании, коммерческую информацию. Для объяснения задачи достаточно обезличенного примера или синтетических данных.

Второе — сгенерированный код нужно проверять, а не запускать вслепую. Модель может предложить устаревшую версию библиотеки, забыть про нормализацию данных или написать код с уязвимостью, если он будет обрабатывать внешние запросы. Как минимум прогоните код через линтер и почитайте построчно, что он делает.

Третье — если итоговая нейросеть будет обучаться на ваших данных или данных пользователей, проверьте, куда эти данные уходят на этапе разработки: некоторые готовые библиотеки по умолчанию отправляют телеметрию или логи на сторонние серверы.

В остальном это нормальный способ быстро стартовать: ИИ здесь помощник в написании кода, а не замена понимания того, что этот код делает.