Как сделать презентацию с помощью нейросети?

Да, за последние пару лет появились сервисы, которые действительно собирают презентацию почти целиком — Gamma, Tome, Canva с ИИ-режимом, ну и обычный ChatGPT тоже неплохо помогает на этапе текста. Работают они лучше, если разделить задачу на два шага, а не пытаться получить готовый результат одним запросом.

Сначала структура и текст. Опишите чат-модели тему, аудиторию и цель отчета, попросите план из 8-10 слайдов с заголовком и 3-4 тезисами на каждый, без художественного оформления, просто скелет. На этом этапе проще всего поймать логические дыры: если план получился рыхлым в тексте, презентация из него тоже выйдет рыхлой.

Дальше готовый скелет отдайте генератору презентаций: вставьте текст в Gamma или Tome, выберите тему оформления, и сервис сам разложит текст по слайдам, подберет иконки и структуру блоков. Это и есть тот самый «нейросеть сама сделала презентацию», о котором вы слышали.

Автоматическая раскладка почти никогда не идеальна с первого раза, так что дальше нужны ручные правки: поправить перенос текста, если он вылезает за рамки слайда, заменить сгенерированную иконку на более уместную, проверить цифры и факты — модель может уверенно вставить в слайд неточную цифру просто потому, что она звучит правдоподобно. Отчету перед руководством это точно не нужно.