Как озвучить нейросеть, чтобы она отвечала голосом?

Записывать голос самостоятельно для этого больше не нужно. Текст, который выдала одна нейросеть, можно тут же прогнать через другую, которая занимается синтезом речи, и на выходе получить готовый аудиофайл.

Схема простая. Вы отправляете текст в сервис синтеза речи, например Yandex SpeechKit, ElevenLabs или открытый Silero, выбираете один из готовых голосов, и через несколько секунд получаете mp3 или wav. Программировать для этого не обязательно: у большинства сервисов есть веб-интерфейс, куда текст просто вставляется, а API нужен, только если хотите встроить озвучку в свой продукт или автоматизировать процесс для десятков роликов.

Длинный сценарий часто приходится резать на куски: многие сервисы ограничивают один запрос парой тысяч символов, дальше склеиваете аудио в любом редакторе. Отдельно стоит поработать с самим текстом перед отправкой: расставьте запятые и точки там, где нужна пауза, разбейте длинные предложения. Без этого голос звучит монотонно и торопливо, машина не расставляет интонации сама, она читает ровно то, что вы написали, знак за знаком.

Выбор голоса и языковых нюансов тоже на вас: для русского текста берите голос, обученный именно на русском, иначе ударения в именах и терминах будут сбиваться. Для рекламных роликов с узнаваемым голосом бренда синтетическая озвучка пока проигрывает живому актеру по эмоциональности, а вот для обучающих и новостных видео разницу почти никто не замечает.