Как называется нейросеть, которая сгенерировала это фото?

Точно назвать нейросеть по одной картинке чаще всего нельзя, но есть несколько зацепок, по которым можно сузить круг вариантов.

Первое, что стоит проверить — метаданные файла. Некоторые сервисы (Midjourney, DALL-E через ChatGPT, Stable Diffusion в некоторых интерфейсах) записывают в EXIF или в отдельный блок C2PA информацию о происхождении файла: название модели, иногда даже промпт. Проблема в том, что эти данные легко стираются при пересохранении, конвертации в другой формат или загрузке в соцсеть — большинство площадок обрезают метаданные при публикации, поэтому в ленте вы, скорее всего, увидите уже «очищенную» картинку.

Второе — визуальные артефакты, характерные для конкретных моделей. У каждой генеративной сети есть свой почерк: например, старые версии Midjourney хуже справлялись с текстом на картинке и с количеством пальцев на руках, DALL-E чаще дает более «гладкую», пластиковую текстуру кожи, Stable Diffusion в зависимости от чекпоинта может давать характерную зернистость. Это косвенные признаки, а не доказательство, и с новыми версиями моделей они быстро устаревают.

Третий вариант — специализированные детекторы, которые оценивают вероятность, что изображение сгенерировано, по статистическим паттернам пикселей. Они дают процент уверенности, а не точный ответ, и работают тем хуже, чем сильнее картинку сжали или обработали после генерации.

Если задача не просто любопытство, а проверка подлинности контента, например для новости или спора, надежнее опираться на происхождение файла и контекст публикации, а не пытаться распознать модель визуально: обратный поиск картинки и данные о том, кто и когда впервые выложил файл, дают более надежный результат, чем анализ стиля.