Как изменить фото с помощью нейросети?

Задача решается тем же принципом, что и любая генеративная правка фото: нейросеть не берёт готовую зимнюю картинку из интернета, а перерисовывает именно ваше фото с учётом освещения, теней и композиции оригинала. Результат получается правдоподобным, если исходное фото снято при нормальном освещении и без сложных мелких деталей вроде листвы деревьев крупным планом.

Для такой задачи подойдут Kandinsky и Fusion Brain (режим img2img), Шедеврум от Яндекса или Adobe Firefly. В промпте достаточно описать желаемое состояние прямо, например ‘тот же дом и участок, но зима, снег на крыше и земле, голые деревья, сохранить композицию и ракурс’.

На практике результат для внешних построек и общей композиции получается достаточно достоверным в 70-80 случаях из 100 с первой-второй попытки. Хуже нейросеть справляется с мелкими деталями вроде отдельных веток или травы — там иногда видны нестыковки, если приглядеться. Для рекламного объявления, где фото смотрят пару секунд, этого обычно достаточно, а вот для профессиональной архитектурной визуализации такой способ я бы не рекомендовал.

Совет из практики: делайте несколько запусков подряд (5-7 вариантов не займут больше пары минут) и выбирайте лучший визуально, а не первый попавшийся — разброс качества между попытками у таких сервисов пока заметный.