Какая нейросеть лучше DeepSeek?

Однозначно лучше DeepSeek нет — есть модели, которые лучше для конкретной задачи, и здесь разумнее сравнивать по назначению, а не по общему рейтингу.

DeepSeek (особенно линейка V3.2 и модели с рассуждениями серии R1) сильна в коде и логических задачах при низкой цене запроса — для программирования и математики она реально конкурирует с намного более дорогими моделями. Слабое место, которое вы заметили, тоже типичное: на русском языке она пишет более сухо и иногда путает падежи в сложных предложениях, потому что обучающих данных на русском у неё меньше, чем у западных конкурентов.

Для живого текста на русском — статей, писем, маркетинговых текстов — обычно лучше звучат GPT-5 и Claude: у них более гладкий русский язык и меньше канцелярита. Для длинных документов и одновременной работы с таблицами и картинками хорошо показывает себя Gemini — у неё самое большое окно контекста среди массовых моделей.

Если задача — разовый быстрый черновик и бюджет не критичен, разницу между моделями почти не заметите. Если работаете с моделью постоянно и упираетесь в конкретный недостаток (слабый русский, ошибки в коде, забывание начала длинного диалога), это повод не менять модель целиком, а держать под рукой две-три и выбирать по типу задачи — большинство сервисов сейчас дают переключаться между ними в одном окне.