Как сделать свой ChatGPT?

Сделать полноценную нейросеть уровня GPT с нуля — это про сотни серверов с видеокартами и месяцы обучения, тут вы правы, это только для больших компаний вроде OpenAI или Яндекса. Но то, о чём рассказывал знакомый, устроено иначе и вполне посильно небольшой команде.

Речь про технологию RAG, retrieval-augmented generation: готовая нейросеть, например через API OpenAI или YandexGPT, не переобучается заново, а просто получает доступ к базе ваших документов. Перед ответом система находит в этой базе несколько подходящих фрагментов и подставляет их в запрос вместе с вопросом пользователя, поэтому ответ строится именно на ваших материалах, а не на общих знаниях модели.

Собрать такое сейчас можно без больших вложений в разработку. У OpenAI есть кастомные GPT, куда можно загрузить документы через простой интерфейс без кода. У Яндекса похожая функция есть в сервисе YandexGPT для бизнеса. Для более гибкой настройки существуют конструкторы вроде Flowise, где сценарий собирается визуально, блоками, а не написанием кода с нуля.

Единственное, на что стоит обратить внимание — куда уходят ваши внутренние документы. Если в них есть коммерческая тайна или персональные данные сотрудников и клиентов, стоит уточнить у поставщика условия хранения данных и по возможности выбрать вариант с российским размещением серверов или корпоративный тариф с отдельными гарантиями конфиденциальности.