Как написать промпт, чтобы нейросеть дала нужный результат?

Расплывчатый ответ почти всегда следствие расплывчатого запроса - модель отвечает ровно на тот вопрос, который вы задали, а не на тот, что держали в голове.

Рабочий промпт обычно состоит из четырех частей:

• роль - кем должна "быть" модель для этой задачи, например "ты копирайтер, который пишет посты для соцсетей малого бизнеса";
• контекст - что за продукт, аудитория, ситуация, любые важные ограничения;
• задача - конкретное действие: написать, сократить, объяснить, найти ошибки;
• формат - объем, тон, структура, язык.

Например, вместо "напиши пост про скидку" лучше сформулировать так: "Ты копирайтер для инстаграма кофейни. У нас скидка 20 процентов на десерты по будням до 18:00. Напиши пост на 500 знаков, разговорный тон, без восклицательных знаков подряд, с призывом прийти сегодня".

Второй момент - не бойтесь уточнять после первого ответа. Если результат почти подходит, но тон не тот или слишком длинно, так и напишите: "короче, без канцелярита, добавь конкретный пример" - модель учтет правку в рамках того же диалога, и это обычно быстрее, чем переписывать промпт с нуля.

Третье: для сложных или повторяющихся задач держите рабочий шаблон промпта в заметках и правьте под конкретный случай, а не пишите заново каждый раз. Это экономит время и дает более стабильный по качеству результат от запроса к запросу.