Как создать чат-бота с ИИ?

Переделывать бота с нуля не придется — разумный подход как раз в том, чтобы добавить языковую модель поверх готового сценария, а не заменять его целиком. Кнопочная логика остается для точных операций вроде записи на конкретное время, а модель подключается там, где раньше бот терялся: в свободных вопросах.

Технически это выглядит так: когда сообщение клиента не совпадает ни с одной кнопкой сценария, бот вместо ответа «не понимаю команду» отправляет текст в API языковой модели вместе с коротким описанием вашего бизнеса и правилами, что можно отвечать, а что нет. Модель формулирует ответ обычным языком, и бот отправляет его клиенту.

Большинство современных конструкторов ботов — Salebot, BotHelp и подобные — уже поддерживают такую интеграцию через готовый блок в сценарии, без написания кода: нужно только вставить ключ API и написать инструкцию модели. Если бот собран на своем коде, задача чуть сложнее, но это все еще один дополнительный вызов, а не переписывание бота.

Важный момент настройки — ограничить модель темой бизнеса и запретить ей придумывать факты, которых нет в ваших данных: цены, сроки, адрес. Иначе умный бот начнет отвечать уверенно, но иногда неточно, что хуже, чем честное «уточню и напишу вам». Добавьте в инструкцию явное правило: если ответа нет в предоставленных материалах, предлагать связаться с человеком, а не гадать.