Что такое GPT-агент?

Обычная модель вроде ChatGPT отвечает текстом на один запрос и на этом останавливается: спросили — получили ответ, а дальше сами решаете, что с ним делать. GPT-агент — та же модель, но обвешанная инструментами и правом действовать самостоятельно: она может открыть браузер, обратиться к нужному сервису через API, записать результат в таблицу, а затем на основе этого результата решить, что делать дальше, без нового вопроса от человека на каждом шаге.

Ключевое отличие — агент работает циклом «запланировал — сделал шаг — проверил результат — скорректировал план», а не просто выдает один ответ. Например, задача «найди пять конкурентов и собери их цены на доставку» для обычной модели закончится списком идей, откуда брать данные, а агент сам зайдет на сайты, вытащит цифры и сложит их в таблицу без вашего участия на промежуточных шагах.

На практике под словом «GPT-агент» сейчас прячут разные вещи:

• скрипт с одним вызовом модели и парой инструментов — по сути, обычная автоматизация с элементом ИИ;
• полноценный агент с памятью, планировщиком задач и возможностью звать десятки инструментов подряд;
• маркетинговое название для обычного чат-бота, куда слово «агент» добавили ради красивой подачи.

Перед тем как платить за «агентское» решение, стоит спросить у продавца конкретно: какие действия агент выполняет без участия человека, что происходит, если он ошибся на середине цепочки, и можно ли проверить или откатить его действия постфактум. Без ответов на эти вопросы за красивым словом может скрываться обычный чат-бот с чуть более длинным промптом.