Безопасность ИИ

Twitch по умолчанию разрешил Amazon обучать ИИ на контенте стримеров

Платформа Twitch изменила пользовательское соглашение, разрешив Amazon использовать контент стримеров для обучения своих ИИ-моделей. Отключить эту опцию можно только вручную через настройки.

Иллюстрация к новости: Twitch по умолчанию разрешил Amazon обучать ИИ на контенте стримеров

Twitch, платформа для стриминга, принадлежащая Amazon, обновила условия использования. Теперь компания может по умолчанию применять видео, музыку и записи чатов стримеров для обучения своих ИИ-моделей. Контент автоматически становится учебным материалом, если создатель явно не откажется от этого в настройках аккаунта. Это решение вызвало критику со стороны стримеров и зрителей, обеспокоенных приватностью и правами на интеллектуальную собственность.

Главный продуктовый директор Twitch Майк Минтон прокомментировал причины выбора модели отказа вместо добровольного согласия. На стриме с пользователями он заявил, что если бы это было добровольное согласие, никто бы не согласился, и в этом заключается ответ. Это признание показало, что компания осознает нежелание пользователей делиться контентом, но выбрала путь для доступа к данным. Изменения вступают в силу с обновлением условий, и стримерам нужно самостоятельно запретить использование своего контента в настройках приватности.

Решение связано с глобальной гонкой технологических гигантов за данными для обучения ИИ. Amazon как владелец Twitch получает доступ к уникальному массиву данных, включающему часы живого видео, аудио, текстовых транскриптов и взаимодействий в реальном времени. Эти данные ценны для тренировки мультимодальных моделей. Однако такой подход ставит под вопрос принципы согласия. Многие стримеры считают свои трансляции интеллектуальной собственностью и способом заработка, и автоматическое включение их в обучение ИИ без разрешения воспринимается как присвоение.

Для индустрии ИИ и цифровых платформ этот прецедент может стать тревожным сигналом или образцом для подражания. Он показывает давление на платформы с целью монетизации пользовательских данных для развития ИИ, даже если это противоречит ожиданиям сообщества. Это усиливает дискуссию о регулировании и этических рамках сбора данных. Пользователи, особенно создатели контента, теперь вынуждены активнее управлять настройками приватности, понимая, что бездействие может быть истолковано как согласие.

Ситуация с Twitch ведет к осознанию власти платформ над пользовательским контентом. Это может спровоцировать требования к более прозрачным и справедливым моделям, возможно, включающим компенсацию для создателей, чьи данные используются для коммерческого развития ИИ. Для Amazon это стратегический шаг в соревновании с другими технологическими компаниями, но он рискует подорвать доверие к Twitch и вызвать отток популярных создателей. В итоге, изменения подчеркивают необходимость для стримеров внимательно проверять настройки приватности и активно защищать свои права в условиях растущего использования данных платформами.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Что такое галлюцинация в работе нейросети?

спрашивает Павел, Казань 308 просм.

Дмитрий Волков: Да, это она. Языковая модель - авторегрессионный предсказатель следующего токена: она обучена продолжать текст статистически правдоподобно, а не сверяться с базой проверенных фактов. Если в промпте или в контексте, который вы ей передали, точного значения характеристики нет, модель всё равно достраивает связный ответ, потому что это её единственная задача - выдать вероятное продолжение. Отличить такой…

Что такое дипфейк простыми словами?

спрашивает Николай, Новосибирск 389 просм.

Марина Соколова: Дипфейк - это не обычный монтаж, а видео или запись голоса, которую создала нейросеть, обучившись копировать конкретного человека. Программе показывают много фотографий и записей голоса этого человека, она запоминает черты лица, мимику, манеру говорить, а затем накладывает это на другое видео или сочиняет новую речь, которую человек никогда не произносил. Раньше такое умели делать только…

Можно ли доверять нейросетям?

спрашивает Ирина, Пермь 510 просм.

Сергей Орлов: Доверие здесь стоит делить не на "да" и "нет", а по типу задачи и цене ошибки. Языковая модель не хранит базу проверенных фактов, а предсказывает наиболее вероятное продолжение текста, поэтому она одинаково уверенным тоном пишет и правду, и выдумку - интонация ответа вообще ничего не говорит о его точности. Для черновиков, идей, структуры текста, брейншторма…

Что такое дипфейки?

спрашивает Екатерина, Новосибирск 510 просм.

Марина Соколова: Дипфейк - это видео, фото или аудиозапись, где нейросеть подменяет лицо, мимику или голос человека на синтетические, обученные так, чтобы выглядеть настоящими. Для этого сети показывают десятки или сотни фотографий и записей голоса конкретного человека, она учится воспроизводить его черты и интонации, а затем накладывает это на исходное видео или генерирует новую речь с нуля.…