LLM
К 2026 году оптимизация инференса LLM станет ключом к экономии тысяч долларов
Стоимость выполнения запросов к большим языковым моделям становится основной статьёй расходов, и правильная настройка стека может радикально снизить затраты, сохраняя качество ответов.