Промпты для ChatGPT: рабочие шаблоны под частые задачи

Хороший промт экономит время: не приходится трижды переформулировать вопрос и объяснять модели, что вы имели в виду. Ниже - промты для GPT под задачи, с которыми люди обращаются к чат-боту каждый день: письмо начальнику, резюме под вакансию, разбор чужого кода, подготовка к неприятному разговору. Каждый шаблон можно вставить как есть или подстроить под себя, заменив то, что в квадратных скобках.

Промты рассчитаны на модели семейства GPT - на сам ChatGPT и на сервисы, которые работают поверх той же модели. Интерфейс почти не важен: результат зависит от того, насколько конкретно вы описали задачу и сколько деталей дали заранее, а не от того, где именно вы печатаете запрос.

Деловое письмо без канцелярита

Просьба "напиши деловое письмо" почти всегда возвращает текст с оборотами вроде "довожу до вашего сведения" - модель по умолчанию тянется к самому шаблонному варианту. Задачу стоит сузить:

"Напиши деловое письмо на тему [тема]. Получатель - [кто], цель - [что нужно получить в ответ]. Тон вежливый, без канцелярита и фраз вроде "прошу принять во внимание". Объём - не больше [N] абзацев."

Если переписка идёт с телефона, такой промт удобно держать в заметках и вставлять на ходу через официальное приложение - о том, как его поставить и не попасть на подделку, читайте в материале ChatGPT на Android и iPhone: как поставить и не нарваться на подделку.

Резюме и сопроводительное письмо под вакансию

Резюме под все вакансии сразу читается как заготовка, и работодатель это чувствует. Работает связка: дать модели текст конкретной вакансии и запретить общие фразы.

"Вот текст вакансии: [вставить]. Вот мой опыт: [кратко перечислить]. Напиши сопроводительное письмо, которое связывает опыт с требованиями вакансии. Без "коммуникабельный" и "стрессоустойчивый" - вместо них конкретные примеры."

Если письмо вышло длинным, отдельным сообщением попросите сократить до одного экрана - резать готовый текст модель умеет лучше, чем сразу писать коротко.

Пересказ длинного текста

Вставить статью и попросить "перескажи" - способ потерять важные детали: модель ужимает текст по своим представлениям о значимости, а не по вашим.

"Вот текст: [вставить]. Сократи до [N] предложений, сохрани все цифры, даты и имена без изменений. Если в тексте есть противоречия - укажи на них отдельно, а не сглаживай."

При пересказе модель иногда додумывает связки между фактами, которых в оригинале не было - это особенность работы больших языковых моделей, подробно об этом в материале Что такое языковая модель и почему она ошибается. Цифры и даты стоит сверять с исходником.

Объяснение сложной темы простыми словами

Хорошее объяснение получается не с первого промта, а со второго-третьего уточнения. Первый заход обычно такой:

"Объясни [тема] так, будто я слышу об этом впервые. Используй бытовые сравнения вместо терминов. В конце - зачем это обычному человеку, в двух-трёх предложениях."

Если ответ вышел общим, не переписывайте промт заново - попросите "объясни ещё проще, на примере из жизни" или "усложни, основы я уже понял". Модель держит контекст разговора, и уточнение работает быстрее, чем новый запрос с нуля.

Редактура и вычитка своего текста

Просьба "исправь ошибки" часто оборачивается тем, что модель заодно переписывает интонацию текста под свою - более гладкую и безликую. Это стоит оговорить прямо:

"Вот мой текст: [вставить]. Проверь орфографию, пунктуацию и канцелярит, но не меняй интонацию и порядок мыслей. Отдельным списком укажи, что исправил и почему."

Список правок - не формальность: по нему видно, какие ошибки повторяются чаще всего, и со временем их проще ловить самому, без всякого промта.

Мозговой штурм, когда в голове пусто

Первая партия идей от модели почти всегда однотипная - варианты отличаются формулировкой, а не сутью. Это стоит предугадать заранее:

"Дай [N] идей на тему [что нужно]. Идеи должны отличаться по сути, а не по формулировке одного подхода. К каждой - одно предложение, почему она может не сработать."

Второй заход часто продуктивнее первого: попросите "теперь несколько неожиданных вариантов, даже спорных" - однотипность обычно пропадает.

Разбор кода и поиск ошибки

Кидать модели весь файл и текст ошибки без пояснений - способ получить такой же общий ответ, как на любом форуме. Лучше описать разницу между ожиданием и результатом:

"Вот код: [вставить]. Он должен [что делать], а вместо этого [что происходит]. Объясни причину простыми словами и предложи исправленный фрагмент, не переписывая всё целиком."

Просьба не переписывать всё целиком - не капризность: так проще увидеть именно то, что изменилось, и не потерять свою логику в чужом варианте кода.

Пошаговый план под задачу со сроком

Просьба "составь план" без деталей выдаёт список из общих пунктов вроде "определить цели" - это бесполезно. Разница появляется, когда в промте есть реальные ограничения:

"Мне нужно [задача] к [срок]. Вот что уже есть: [условия и ресурсы]. Разбей на шаги, по каждому укажи примерное время и что может пойти не так."

Пункт про то, что может пойти не так, стоит держать в промте всегда - без него модель рисует идеальный сценарий, который редко совпадает с реальностью.

Перевод с сохранением тона

Дословный перевод устойчивых выражений - частая проблема даже у хороших моделей. Тон стоит задавать явно:

"Переведи текст на [язык]. Сохрани тон - деловой, дружеский или ироничный, выбрать нужное. Устойчивые выражения переводи по смыслу, а не дословно."

Шаблон одинаково работает что в платной подписке, что в бесплатных сервисах на основе GPT - какие из них реально доступны без оплаты и VPN, разобрано в подборке Бесплатные нейросети: что реально работает без оплаты и VPN.

Роль эксперта, который отвечает по делу

Общий вопрос почти всегда получает общий ответ с оговорками на все случаи жизни. Ролевой промт сужает ответ до конкретики:

"Ты - [профессия или роль], у тебя 10 минут на консультацию. Отвечай коротко и по делу, без оговорок "это зависит от ситуации". Вопрос: [вопрос]."

Роль стоит выбирать максимально узкую: не просто "юрист", а "юрист по трудовым спорам" - чем точнее роль, тем реже модель скатывается в универсальные советы.

Пост для соцсетей или канала

Промт "напиши интересный пост" почти гарантированно вернёт текст с эмодзи через слово и рекламным пафосом. Помогает прямой запрет на лишнее:

"Напиши пост для [платформа] на тему [тема]. Длина - около [N] знаков. Без эмодзи и оборотов вроде "невероятно" и "must have". В конце - один конкретный вывод, а не призыв подписаться."

Если текст всё равно вышел пафосным, попросите "убери все прилагательные, которые ничего не доказывают" - формулировка звучит странно, но модель её отлично понимает.

Подготовка к сложному разговору

Перед сложным разговором полезно проговорить его заранее, и промт здесь работает лучше, чем просто "дай совет":

"Мне предстоит разговор с [кто] на тему [тема]. Моя цель - [что хочу получить]. Возможные возражения - [если знаете]. Помоги сформулировать аргументы и продумать ответы на возражения."

Такой промт не заменяет сам разговор, но снимает часть тревоги: проще начинать диалог, когда уже прикинул, куда он может свернуть.

Какой промт выбрать под свою задачу

Общий принцип у всех шаблонов один: чем конкретнее вводные, тем меньше придётся переписывать ответ. Скобки в промте - не для красоты, их нужно заполнять реальными деталями, а не общими словами вроде "хорошо" или "качественно".

Стоит завести короткий список из трёх-четырёх промтов, которыми вы пользуетесь чаще всего, и держать его отдельно - в заметках или текстовом файле. Один раз сохранить формулировку быстрее, чем каждый раз собирать её заново. Больше материалов о промтах и языковых моделях - архив рубрики.