Нейросети

Kling: обзор генератора видео

Китайский Kling генерирует видео по тексту и фото и особенно хорошо передаёт движение воды, ткани и шагов человека. Разбираемся, что нейросеть Kling умеет на практике, сколько стоит доступ и оправдывает ли он себя.

Иллюстрация к статье: Kling: обзор генератора видео

Нейросеть Kling умеет превращать текстовое описание или обычную фотографию в короткий видеоролик, и делает это заметно увереннее многих конкурентов, когда дело доходит до физики движения: как ведёт себя вода, как заворачивается ткань, как выглядит шаг человека. Сервис принадлежит китайской компании Kuaishou и стал одним из первых массово доступных генераторов видео, сопоставимых по качеству с тем, что показывала в демо OpenAI со своей Sora, ещё до того как Sora стала доступна широкой публике.

Разберём, что Kling умеет на практике, сколько стоит доступ и работает ли сервис из России без лишних сложностей.

Что это и кому нужно

Kling - генератор видео с помощью искусственного интеллекта: вы даёте ему текстовое описание сцены или загружаете фотографию, а на выходе получаете короткий ролик с движением. Технически это модель класса text-to-video и image-to-video, таких сервисов на рынке уже больше десятка, но у Kling за пару лет сложилась репутация одного из сильнейших именно по части реалистичности движения - воды, ткани, шагов человека.

Кому он пригодится в первую очередь. Тем, кто делает короткие ролики для соцсетей и хочет оживить статичную картинку без съёмки: фото товара, кадр из игры, иллюстрацию. Маркетологам и SMM-специалистам - для тизеров и фоновых видео, где не нужен диалог или сложный монтаж, а важна эффектная картинка на несколько секунд. Тем, кому нужен сюжетный ролик с диалогами, актёрской игрой или точным монтажом по кадрам, Kling подойдёт хуже: это генератор коротких клипов, а не замена видеопродакшену.

Что умеет Kling

Базовых сценариев два. Text-to-video - вы описываете сцену словами, и Kling строит видео с нуля: подбирает освещение, движение камеры и композицию сам, ориентируясь только на текст. Image-to-video - вы загружаете фотографию или сгенерированную картинку как стартовый кадр, а нейросеть оживляет именно её, сохраняя лица, предметы и композицию заметно точнее, чем при генерации с нуля. Если своей картинки под рукой нет, кадр несложно подготовить заранее: для конкретной стилистики вроде баннера или карточки товара удобнее взять нейросети для дизайна, а затем уже оживить готовое изображение в Kling.

Из настроек, которые реально влияют на результат:

  • Motion Brush - ручное выделение области в кадре и указание, куда именно она должна двигаться, вместо того чтобы полагаться на то, что придумает нейросеть.
  • Управление камерой - несколько готовых движений: наезд, отъезд, панорама. Точной ручной траектории, как в профессиональном 3D-редакторе, здесь нет.
  • Режимы качества - быстрый вариант экономит кредиты и время ожидания, медленный даёт чище картинку и меньше артефактов.
  • Продление ролика - готовый клип можно удлинить, попросив нейросеть достроить продолжение сцены, а не начинать генерацию заново.

Ролики получаются короткие, на несколько секунд, и без звука: если озвучка нужна, её накладывают уже отдельно, в видеоредакторе.

Тарифы и доступ из России

Бесплатный тариф у Kling есть: при регистрации и каждый день начисляется небольшая порция кредитов, которых хватает на пару коротких генераций. В часы пик бесплатные ролики уходят в общую очередь и рендерятся не сразу, иногда приходится ждать заметно дольше, чем показывает индикатор.

Платных уровней несколько, от базового до профессионального: чем выше тариф, тем больше кредитов в месяц, доступнее медленный, более качественный режим генерации и короче очередь. Точные цены называть не буду - у сервиса они меняются, и цифра из статьи полугодовой давности почти наверняка устареет к моменту чтения; актуальные тарифы стоит смотреть прямо на сайте перед оплатой.

Как и у большинства зарубежных нейросетей, оплата подписки российской картой не проходит, нужен один из привычных обходных способов: карта зарубежного банка, сервис-посредник или виртуальная карта другой страны. Регистрация в самом сервисе при этом проще: обычно достаточно почты или входа через сторонний аккаунт, номер телефона не обязателен.

На момент публикации сайт Kling открывается из России без VPN - для сервиса генерации видео это скорее редкость, у многих конкурентов доступ нестабилен. Русского языка в интерфейсе нет, всё на английском и китайском, поэтому первое время придётся угадывать часть пунктов меню по контексту. Если английский откровенно мешает разобраться в тарифах и настройках, поможет любой сервис из подборки нейросетей для перевода: переведите скриншот меню и не гадайте, что означает очередная кнопка.

Ограничения и минусы

Главное ограничение уже названо: интерфейс только на английском и китайском, а русской локализации на момент публикации нет. Для разового ролика это терпимо, для регулярной работы - лишняя трата времени на то, чтобы каждый раз вчитываться в подписи к кнопкам.

Ещё нюансы, которые стоит знать заранее:

  • Ролики короткие. Это генератор клипов на несколько секунд, а не полноценного видео с сюжетом; для длинного ролика придётся склеивать несколько сгенерированных фрагментов и продлений между собой.
  • Лица и руки всё ещё иногда плывут. Физика воды и ткани у Kling сильная, но крупный план лица в динамике или сложный жест рукой может выйти с заметными искажениями, особенно в быстром режиме генерации.
  • Звука нет. Ни диалогов, ни фоновой музыки, ни даже простого шума окружения - только видеоряд, озвучку добавляют отдельно.
  • Бесплатных кредитов мало, и в часы пик генерация уходит в очередь: получить ролик быстро, когда он нужен именно сейчас, получается не всегда.
  • Повторяемость слабая. Одна и та же фотография или один и тот же текстовый запрос при повторной генерации может дать заметно другое движение - воспроизвести точный прежний результат нельзя, можно только пробовать заново.

Отдельно стоит помнить про общее правило для всех подобных сервисов: точная физика и красивая картинка не означают точность фактов. Если в ролике должна быть узнаваемая техника, вывеска с текстом или конкретный бренд, нейросеть может нарисовать что-то похожее, но не то же самое - для рекламных и коммерческих задач такие детали лучше проверять вручную перед публикацией.

Чем заменить Kling

Если физика движения не критична, а важнее доступность без VPN и без иностранной карты, стоит присмотреться к Hailuo от китайской MiniMax - похожий по идее сервис, тоже с бесплатными ежедневными кредитами. Для более кинематографичной, плавной картинки без резких искажений формы подойдёт Luma Dream Machine, хотя оплатить её из России сложнее. Если бюджет не главный вопрос и важнее максимальное качество генерации, есть смысл посмотреть в сторону Sora от OpenAI и Runway - оба считаются одними из сильнейших на рынке, но доступ и оплата из России у них сложнее, чем у Kling.

Если тратить деньги на подписку пока не хочется, часть похожих сценариев, вроде анимации фото или короткого ролика для истории в соцсети, закрывают бесплатные нейросети, которые реально работают без оплаты и VPN - результат будет скромнее по качеству и длительности, но для проверки идеи часто достаточно.

Если задача шире, чем оживить одну картинку, и нужен целый ролик с монтажом, субтитрами и переходами, удобнее взять видеоредактор с готовыми ИИ-функциями вроде CapCut, а генератор вроде Kling использовать только для отдельных вставок. Другие обзоры видеогенераторов и нейросетей для разных задач собраны в рубрике нейросети.

Начать разумно с бесплатного тарифа: за пару дней и десяток кредитов станет понятно, устраивает ли качество и подходит ли Kling под ваши задачи, прежде чем оформлять платную подписку и разбираться со способом оплаты из России.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Чем отличается нейросеть от искусственного интеллекта?

спрашивает Дмитрий, Уфа 54 просм.

Дмитрий Волков: Путаница объяснима, потому что термины действительно пересекаются, но по объёму понятий это не одно и то же. Искусственный интеллект - самое широкое понятие, оно означает вообще любую систему, которая имитирует интеллектуальное поведение: принимает решения, распознаёт образы, ведёт диалог. Под это определение подпадают и простые программы на жёстких правилах без единой нейросети внутри, и современные большие…

Как нейросеть создает изображение?

спрашивает Дмитрий, Оренбург 113 просм.

Дмитрий Волков: Большинство современных генераторов изображений - это диффузионные модели, и работают они на первый взгляд контринтуитивно: не рисуют картинку с нуля, а наоборот, учатся убирать шум. При обучении модели показывают реальное изображение, постепенно добавляют к нему случайный шум до тех пор, пока от исходной картинки не останется одна серая рябь, и просят модель на каждом шаге…

Какая нейросеть делает фото по описанию?

спрашивает Екатерина, Ульяновск 133 просм.

Сергей Орлов: Генераторов изображений по тексту сейчас несколько, и выбор зависит от того, что важнее - реалистичность, доступность без VPN или цена. Midjourney и DALL-E через ChatGPT Plus дают самую реалистичную картинку и хорошо понимают сложные описания, но обе платные и не всегда без ограничений доступны из России. Из отечественных сервисов Шедеврум от Яндекса и Kandinsky от…

Как нейросети помогают в повседневных задачах?

спрашивает Игорь, Уфа 223 просм.

Дмитрий Волков: Смотря что вы называете нейросетью. Строго говоря, это математическая модель, которая лежит в основе почти всех современных сервисов ИИ: от переводчиков и голосовых помощников до систем, которые советуют вам следующий фильм. В офисной работе от неё есть польза в трёх конкретных вещах, а не в абстрактных обещаниях. Во-первых, черновая обработка текста: свести длинное письмо в…