Безопасность ИИ

Идиократия 2.0: российская система ИИ для определения профпригодности по лицу вызывает серьёзные вопросы

В России разработана система, которая с помощью искусственного интеллекта и анализа лица якобы моментально определяет профессиональную пригодность человека, и этот проект выходит на обсуждение с государственными органами.

Иллюстрация к новости: Идиократия 2.0: российская система ИИ для определения профпригодности по лицу вызывает серьёзные вопросы

В публикациях на Habr обсуждается система, которую называют "Идиократия 2.0". Она позиционируется как инструмент для анализа фотографии лица с целью определения профессиональных склонностей. Метод основан на физиогномике - практике, не имеющей научного признания. Разработчики заявляют, что технология может ускорить отбор кандидатов, но детали ее работы раскрыты не полностью.

Сообщается, что обсуждение проекта с государственными органами уже началось. Это указывает на возможность попытки легализовать подобный подход. Обычно технологии распознавания лиц используются для идентификации, а не для психометрических выводов. Применение алгоритмов на основе дискредитированных предпосылок ставит под вопрос их обоснованность и может подорвать доверие к технологиям в целом.

Внедрение подобных систем способно привести к дискриминации при приеме на работу, когда решения будут основываться на внешности, а не на реальных навыках и опыте. Для HR-специалистов это может казаться способом сэкономить время, но на деле приведет к необоснованным кадровым решениям. Если государство допустит легализацию таких методов, это может создать прецедент для использования других спорных алгоритмов, потенциально усиливающих социальное неравенство.

Выход обсуждений на уровень взаимодействия с госорганами - потенциально значимый шаг в применении технологий распознавания. Эта ситуация требует активного публичного обсуждения этических границ использования ИИ, вопросов его научной обоснованности и механизмов защиты прав граждан. Использование искусственного интеллекта для возрождения физиогномики рискует усугубить существующие социальные проблемы, такие как дискриминация по внешним признакам. Требуется тщательный анализ возможных последствий и правовых рамок до любого потенциального внедрения.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Что такое галлюцинация в работе нейросети?

спрашивает Павел, Казань 326 просм.

Дмитрий Волков: Да, это она. Языковая модель - авторегрессионный предсказатель следующего токена: она обучена продолжать текст статистически правдоподобно, а не сверяться с базой проверенных фактов. Если в промпте или в контексте, который вы ей передали, точного значения характеристики нет, модель всё равно достраивает связный ответ, потому что это её единственная задача - выдать вероятное продолжение. Отличить такой…

Что такое дипфейк простыми словами?

спрашивает Николай, Новосибирск 400 просм.

Марина Соколова: Дипфейк - это не обычный монтаж, а видео или запись голоса, которую создала нейросеть, обучившись копировать конкретного человека. Программе показывают много фотографий и записей голоса этого человека, она запоминает черты лица, мимику, манеру говорить, а затем накладывает это на другое видео или сочиняет новую речь, которую человек никогда не произносил. Раньше такое умели делать только…

Можно ли доверять нейросетям?

спрашивает Ирина, Пермь 521 просм.

Сергей Орлов: Доверие здесь стоит делить не на "да" и "нет", а по типу задачи и цене ошибки. Языковая модель не хранит базу проверенных фактов, а предсказывает наиболее вероятное продолжение текста, поэтому она одинаково уверенным тоном пишет и правду, и выдумку - интонация ответа вообще ничего не говорит о его точности. Для черновиков, идей, структуры текста, брейншторма…

Что такое дипфейки?

спрашивает Екатерина, Новосибирск 523 просм.

Марина Соколова: Дипфейк - это видео, фото или аудиозапись, где нейросеть подменяет лицо, мимику или голос человека на синтетические, обученные так, чтобы выглядеть настоящими. Для этого сети показывают десятки или сотни фотографий и записей голоса конкретного человека, она учится воспроизводить его черты и интонации, а затем накладывает это на исходное видео или генерирует новую речь с нуля.…