GPT-4o повышает оценки студентов, но не знания: исследование Университета Боккони выявило иллюзию обучения
Эксперимент с участием более тысячи студентов показал, что использование GPT-4o для выполнения задания по маркетингу поднимает средний балл почти на целый пункт, однако это улучшение имитирует навыки, которые легко автоматизируются, и не отражает реального усвоения материала.
Исследование Университета Боккони выявило парадокс внедрения ИИ в образование. В эксперименте участвовали 1,053 студента. Использование языковой модели для выполнения задания по маркетингу резко повысило академические оценки - средний балл вырос почти на целый пункт по пятибалльной шкале. Этот результат демонстрирует способность современных ИИ решать конкретные, структурированные задачи.
Однако улучшение оценок оказалось фикцией с точки зрения реального обучения. Исследование не проверяло, усвоили ли студенты знания. Оно зафиксировало лишь способность ИИ имитировать навыки, поддающиеся автоматизации, такие как написание текстов по шаблону.
Студентам дали типичное для бизнес-курсов задание - создать маркетинговый текст. Те, кто использовал ИИ, получили более высокие оценки от преподавателей, которые не знали об этом. Этот результат коррелирует с растущей тенденцией: многие оцениваемые навыки - структурирование мысли, грамотное изложение, следование формальным требованиям - это то, с чем языковые модели справляются превосходно. Система оценивания поощряет демонстрацию автоматизируемых компетенций, а не глубину понимания. Эксперимент стал количественным подтверждением разрыва между формальным успехом и содержательным прогрессом.
Для образовательного сектора это серьезный сигнал. Внедрение мощных ИИ-инструментов без переосмысления целей и методов оценки может привести к девальвации образования. Если оценки можно легко получить с помощью ИИ, выполняя рутинные задачи, то ценность диплома оказывается под вопросом. Это ставит сложную задачу: необходимо либо радикально изменить формат заданий, сместив фокус на навыки, которые сложно автоматизировать, либо признать, что часть традиционного учебного процесса устарела.
Студенты, использующие ИИ как костыль для получения высоких баллов, рискуют проиграть. Практика без самостоятельного мышления формирует пробелы в фундаментальных знаниях и снижает способность решать нестандартные задачи. Для преподавателей это вызов, требующий пересмотра педагогических подходов. Работодатели могут столкнуться с выпускниками, чьи дипломы с высокими оценками не гарантируют наличия аналитических и креативных способностей. На первый план выйдут не оценки, а портфолио реальных проектов, рекомендации и способность демонстрировать подлинную экспертизу. В исследовании отмечается, что к 2026 году до 768 миллионов рабочих мест могут быть затронуты автоматизацией, а 10% задач в сфере образования уже сейчас можно автоматизировать. Это подчеркивает масштаб проблемы и необходимость адаптации.
