Нейросети

Google встраивает Lyria 3.5 в Gemini, делая генерацию музыки массовой

Новая модель для создания музыки Lyria 3.5 стала доступна прямо в основном приложении-ассистенте Google Gemini, а также через API. Это стратегический шаг, который выводит конкурентную борьбу в сфере AI-музыки на уровень массовых пользовательских приложений.

Иллюстрация к новости: Google встраивает Lyria 3.5 в Gemini, делая генерацию музыки массовой

Google интегрировала свою модель для генерации музыки Lyria прямо в приложение ассистента Gemini. Теперь пользователи могут создавать музыкальные треки, просто описывая их текстом в интерфейсе чата, без необходимости переходить на отдельные сервисы. Модель также доступна разработчикам через API и в других продуктах компании - AI Studio и Google Vids.

Модель Lyria обучена на лицензированном контенте, что является важным шагом для соблюдения авторских прав. По сравнению с предыдущими версиями, она способна генерировать более выразительный вокал и сложные аранжировки. Обозначение версии указывает на существенное обновление архитектуры и возможностей. Доступность через несколько каналов - массовое приложение, API для разработчиков и профессиональные инструменты - демонстрирует комплексную стратегию Google по внедрению этой технологии.

Это усиливает конкуренцию на рынке генеративной музыки, где до этого выделялись стартапы вроде Suno и Udio. Интеграция в популярный продукт Gemini дает Google немедленный доступ к огромной аудитории. Для индустрии такой шаг означает переход генерации музыки из категории экспериментальных инструментов в разряд стандартных функций внутри крупных платформ. Стратегия Google очевидна: сделать создание музыки с помощью ИИ частью повседневных креативных задач, будь то подготовка видео в Vids или простой запрос в чате.

Для конечных пользователей это резко снижает порог входа. Создать уникальную музыкальную дорожку для проекта теперь можно за несколько секунд, просто сформулировав идею в тексте. Акцент на обучении модели на легальном, лицензированном контенте потенциально снижает юридические риски для тех, кто захочет использовать результат в коммерческих целях. Разработчики, получив доступ через API, смогут быстрее встраивать эту функцию в свои приложения, что ускорит появление новых нишевых творческих инструментов.

Технические детали модели подчеркивают масштаб работы. Lyria использует контекстное окно в большое количество токенов, что позволяет ей обрабатывать длинные и детальные описания для генерации. Она способна создавать музыку с высокой частотой дискретизации, что соответствует качеству студийных записей. Модель поддерживает создание композиций значительной продолжительности, обеспечивая достаточную длину треков.

Релиз Lyria - это этап перехода от демонстрации технологии к ее полномасштабному развертыванию в массовом программном обеспечении. Google делает генерацию музыки максимально доступной, напрямую связывая ее со своим главным ИИ-интерфейсом. Это конкретный шаг к будущему, где создание звукового сопровождения для видео, подкастов или презентаций станет рутинной операцией, не требующей специальных навыков. Уже сейчас это меняет ожидания пользователей от креативных инструментов, закладывая основу для следующего витка развития.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Чем отличается нейросеть от искусственного интеллекта?

спрашивает Дмитрий, Уфа 85 просм.

Дмитрий Волков: Путаница объяснима, потому что термины действительно пересекаются, но по объёму понятий это не одно и то же. Искусственный интеллект - самое широкое понятие, оно означает вообще любую систему, которая имитирует интеллектуальное поведение: принимает решения, распознаёт образы, ведёт диалог. Под это определение подпадают и простые программы на жёстких правилах без единой нейросети внутри, и современные большие…

Как нейросеть создает изображение?

спрашивает Дмитрий, Оренбург 153 просм.

Дмитрий Волков: Большинство современных генераторов изображений - это диффузионные модели, и работают они на первый взгляд контринтуитивно: не рисуют картинку с нуля, а наоборот, учатся убирать шум. При обучении модели показывают реальное изображение, постепенно добавляют к нему случайный шум до тех пор, пока от исходной картинки не останется одна серая рябь, и просят модель на каждом шаге…

Какая нейросеть делает фото по описанию?

спрашивает Екатерина, Ульяновск 148 просм.

Сергей Орлов: Генераторов изображений по тексту сейчас несколько, и выбор зависит от того, что важнее - реалистичность, доступность без VPN или цена. Midjourney и DALL-E через ChatGPT Plus дают самую реалистичную картинку и хорошо понимают сложные описания, но обе платные и не всегда без ограничений доступны из России. Из отечественных сервисов Шедеврум от Яндекса и Kandinsky от…

Как нейросети помогают в повседневных задачах?

спрашивает Игорь, Уфа 239 просм.

Дмитрий Волков: Смотря что вы называете нейросетью. Строго говоря, это математическая модель, которая лежит в основе почти всех современных сервисов ИИ: от переводчиков и голосовых помощников до систем, которые советуют вам следующий фильм. В офисной работе от неё есть польза в трёх конкретных вещах, а не в абстрактных обещаниях. Во-первых, черновая обработка текста: свести длинное письмо в…