LLM

Для ингушского языка создали первый морфологический анализатор и корпус из полумиллиона словоформ

Лингвисты и разработчики решили фундаментальную проблему для языка, не имевшего цифровых ресурсов, построив инструменты автоматической обработки с нуля и преодолев спорность академических описаний.

Иллюстрация к новости: Для ингушского языка создали первый морфологический анализатор и корпус из полумиллиона словоформ

Для ингушского языка создали первый морфологический анализатор и размеченный корпус. До этого не было ни того, ни другого, а академические описания грамматики часто были неполными и противоречивыми. Значительную часть работы составила проверка реальности существования многих грамматических форм.

Объем корпуса составил около полумиллиона словоформ. Каждая из них прошла проверку на корректность и употребление. Например, для одного из глаголов было выявлено и описано 98 форм.

Этот ресурс - необходимый базис для разработки инструментов автоматической обработки языка. Без таких структурированных данных создание чат-ботов, систем проверки орфографии или машинного перевода для ингушского было бы невозможно. Современные большие языковые модели требуют огромных массивов текстов, и отсутствие корпусов для малых языков ставит их на грань цифрового забвения.

Методология проекта, сочетающая автоматическую генерацию языковых парадигм с тщательной экспертной проверкой каждой формы, может послужить примером для работы с другими языками, имеющими ограниченные ресурсы. Для разработчиков это показывает, что технологический барьер для поддержки малых языков можно преодолеть. Появление структурированных данных дает возможность местным IT-сообществам создавать прикладные решения, от образовательных приложений до голосовых интерфейсов, способствуя более инклюзивному цифровому пространству.

Вопросы читателей по теме

Все вопросы

Как переводить тексты с помощью нейросети?

спрашивает Павел, Казань 119 просм.

Марина Соколова: Для перевода текста нейросети действительно дают более естественный результат, чем классический машинный перевод, потому что учитывают контекст всего предложения, а не переводят слово за словом. Из специализированных сервисов лучше всего с этим справляется DeepL - для европейских языков он заметно точнее старого Google Translate, особенно с идиомами и порядком слов. Если нужно перевести не разовую…

Как правильно писать промпты для нейросети?

спрашивает Станислав, Омск 145 просм.

Сергей Орлов: Схема есть, и она простая: роль, контекст, задача, формат. Модель не читает мысли, она отвечает ровно на тот запрос, который вы напечатали, поэтому чем конкретнее формулировка, тем предсказуемее результат. Роль - это кем модель должна "быть" для конкретной задачи: не "напиши текст", а "ты юрист, который проверяет договор аренды". Контекст - вводные, которые модель иначе…

Что такое ChatGPT?

спрашивает Ольга, Краснодар 165 просм.

Дмитрий Волков: ChatGPT - это чат-программа компании OpenAI, которая умеет вести диалог на естественном языке: отвечать на вопросы, писать тексты, объяснять темы, помогать с расчетами и кодом. Работает через сайт или мобильное приложение, доступ бесплатный на базовом уровне. Внутри у него языковая модель GPT - программа, обученная на огромном объеме текстов из интернета, книг и статей. Она…

Как выглядит ChatGPT?

спрашивает Павел, Тюмень 128 просм.

Марина Соколова: Внешне ChatGPT устроен проще, чем кажется: это диалоговое окно, а не программа с панелями инструментов вроде Word или Photoshop. Слева расположена узкая колонка с историей переписок - там хранятся все прошлые чаты, каждый можно переименовать или удалить. Сверху есть кнопка "новый чат" и переключатель модели: обычно указано название вроде GPT-4o или GPT-5, в платной версии…