Что такое промпт для нейросети?

Промпт — это любой текст, который вы отправляете нейросети в качестве входных данных, будь то один вопрос, длинная инструкция или пример нужного стиля ответа. Формально разницы между обычным вопросом и промптом нет — это просто более точное название того, что вы вводите в поле для ввода.

Разговоры вокруг промптов возникли потому, что модель отвечает исключительно на основе того, что получила на вход, и больше ничего о вашей ситуации не знает. У неё нет памяти о вашей компании, ваших предыдущих разговорах за пределами текущего окна переписки, ваших целях, если вы их не написали прямо в запросе. Вопрос ‘напиши план мероприятия’ и вопрос ‘напиши план корпоратива на 30 человек в офисе, бюджет 150 тысяч рублей, дата через три недели’ формально оба промпты, но второй даёт модели материал для конкретного ответа, а первый нет.

Из-за этого одна и та же модель на короткий расплывчатый промпт выдаёт общий, будто шаблонный текст, а на подробный — конкретный и применимый результат. Разница не в том, что модель в первом случае ленится, а в том, что ей физически неоткуда взять детали, которые вы не указали: она подставляет самый усреднённый вариант из всего, чему обучалась.

На практике для рабочих задач полезно включать в промпт роль (‘ты аналитик’), контекст (какие у вас данные и ограничения), конкретную формулировку задачи и требования к формату ответа. Чем подробнее эти четыре пункта, тем меньше нейросети приходится домысливать за вас.