Что такое LLM-модель простыми словами?

LLM расшифровывается как large language model — большая языковая модель. Это программа, обученная предсказывать текст: получив начало фразы, она вычисляет, какое слово, вероятнее всего, идёт следующим, и так строит ответ слово за словом. ChatGPT, Claude, Gemini и другие подобные продукты — это интерфейсы поверх таких моделей, а не сами модели: у каждого сервиса своя LLM внутри, обученная своей командой на своих данных.

«Большая» здесь означает не размер файла, а количество параметров — настраиваемых числовых коэффициентов внутри модели, от которых зависит качество предсказаний. У современных LLM их десятки и сотни миллиардов, и чем их больше при качественном обучении, тем точнее модель улавливает смысловые связи в тексте.

Ключевое, что отличает LLM от простой программы:

• она не хранит готовых ответов на вопросы, а генерирует текст заново под каждый запрос;
• одна и та же модель может отвечать по-разному на одинаковый вопрос, заданный дважды;
• знания модели ограничены тем, что было в обучающих данных на момент обучения, и она не знает о событиях позже этой даты, если ей не дали доступ к свежим источникам.

Модели разных компаний отличаются размером, данными для обучения и настройками, поэтому одна и та же задача — написать письмо или объяснить формулу — у разных LLM может получаться заметно по-разному, даже если общий принцип работы у всех одинаковый.