Что такое искусственный интеллект как наука?

Как научная дисциплина искусственный интеллект появился раньше чат-ботов лет на семьдесят — официальной точкой отсчёта считается конференция в Дартмуте в 1956 году, где исследователи впервые предложили изучать, можно ли заставить машину решать задачи, для которых раньше требовался человеческий интеллект.

Это не отдельная наука в чистом виде, а скорее зонтичный термин для нескольких пересекающихся направлений: машинное обучение, где модели учатся на данных, а не по жёстко прописанным правилам, обработка естественного языка, на которой построены чат-боты, компьютерное зрение для распознавания изображений, робототехника и планирование действий. В основе везде лежит математика — линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, а сверху программирование, которое всё это реализует в виде работающего кода.

То, что дочь увидит на первом курсе, скорее всего окажется прикладной математикой и программированием: производные, матрицы, вероятность, языки Python и C++, и только позже — конкретные архитектуры нейросетей. Это нормально: без базы не разобраться, почему одна модель работает, а другая нет.

Важно понимать разницу между узким ИИ, который умеет одну конкретную вещь очень хорошо — переводить, распознавать лица, играть в шахматы, и гипотетическим общим ИИ, сравнимым по гибкости с человеком. Второго пока не существует, несмотря на громкие заголовки. Всё, что сейчас называют ИИ в новостях, включая ChatGPT, относится именно к первой категории.