Чем отличается нейросеть от искусственного интеллекта?

Путаница объяснима, потому что термины действительно пересекаются, но по объёму понятий это не одно и то же.

Искусственный интеллект — самое широкое понятие, оно означает вообще любую систему, которая имитирует интеллектуальное поведение: принимает решения, распознаёт образы, ведёт диалог. Под это определение подпадают и простые программы на жёстких правилах без единой нейросети внутри, и современные большие языковые модели.

Нейросеть — это конкретный способ устроить такую систему изнутри: архитектура из множества связанных между собой узлов, «нейронов», которая обучается на примерах, а не программируется вручную под каждый случай. То есть нейросеть — один из инструментов для построения ИИ, но не единственный: есть системы искусственного интеллекта на деревьях решений, экспертных правилах и других методах без нейросетей вообще.

Дальше есть ещё один уровень — машинное обучение, промежуточное понятие между ними: это раздел ИИ, где система учится на данных, а нейросети — лишь одно из семейств алгоритмов машинного обучения наравне, например, с методом опорных векторов или случайным лесом.

Проще всего запомнить через вложенность: искусственный интеллект — самая широкая область, машинное обучение — её часть, где системы учатся на данных, а нейросети — конкретная архитектура внутри машинного обучения, которая сейчас лежит в основе большинства известных продуктов вроде ChatGPT.

Когда в новости пишут «нейросеть сгенерировала», это точнее и конкретнее. Когда пишут «искусственный интеллект придумал» — это тоже не ошибка, просто более общая формулировка того же самого.