Microsoft меняет модель оплаты Copilot Cowork и может использовать DeepSeek для снижения затрат

Microsoft меняет бизнес-модель корпоративного ИИ-сервиса Copilot Cowork. Вместо фиксированной ставки будет почасовая тарификация по фактическому использованию. Глава Copilot Чарльз Ламанна заявил, что прежняя модель экономически нежизнеспособна для компании. Это показывает, что даже Microsoft сталкивается с проблемами рентабельности мощных ИИ-сервисов для бизнеса. Параллельно компания изучает возможность использовать более дешевую языковую модель для снижения издержек. По данным The Decoder, Microsoft рассматривает тонко настроенную версию модели DeepSeek V4 как бюджетную альтернативу для Copilot Cowork.

Изменения раскрывают две стратегические линии Microsoft. Во-первых, переход на почасовую оплату означает, что клиенты будут платить пропорционально времени активного использования ассистента. Это делает затраты более предсказуемыми и привязанными к реальной ценности, но перекладывает часть рисков неэффективного использования на Microsoft. Во-вторых, потенциальная интеграция DeepSeek V4 указывает на поиск способов сократить огромные затраты на инфраструктуру для больших языковых моделей. DeepSeek от одноименной китайской компании — мощная и, что важно, более экономичная модель по сравнению с флагманскими решениями OpenAI, которые Microsoft использует в других продуктах.

Эти шаги вписываются в общий отраслевой тренд оптимизации затрат на ИИ-сервисы. После периода агрессивного внедрения провайдеры столкнулись с реальностью: содержание и масштабирование таких сервисов крайне дорого. Высокие затраты на GPU-инфраструктуру, электроэнергию и лицензионные платежи вынуждают игроков пересматривать экономические модели. Отказ от фиксированной цены в пользу гибкой тарификации становится стандартной практикой для управления расходами.

Для отрасли решение Microsoft — сигнал: эпоха «все включено» по фиксированной цене для корпоративного ИИ заканчивается. Это может привести к аналогичным изменениям у других поставщиков. Для корпоративных клиентов это переход к более сложным моделям ценообразования, где плата коррелирует с потреблением. С одной стороны, это может сдержать бездумное использование ресурсов. С другой — усложнит прогнозирование ИТ-бюджетов.

Потенциальное использование DeepSeek V4 также имеет последствия для рынка моделей. Это показывает растущую конкуренцию, где альтернативные, более эффективные разработки начинают составлять конкуренцию лидерам вроде GPT от OpenAI. Для Microsoft это шанс диверсифицировать технологическую базу, снизить зависимость от одного поставщика и оптимизировать затраты без существенной потери качества для некоторых задач.