Как появился искусственный интеллект?

Термин «искусственный интеллект» придумал математик Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском колледже — тогда несколько учёных всерьёз предположили, что мышление можно смоделировать на машине за одно лето. Получилось не за лето, а без малого за семьдесят лет, и то не до конца.

Корни уходят раньше: в 1943 году Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс описали упрощённую модель нейрона, а в 1950-м Алан Тьюринг задался вопросом, может ли машина мыслить, и предложил свой знаменитый тест. В 1958 году Фрэнк Розенблатт построил персептрон — первую обучаемую нейросеть, которая умела различать простые изображения.

Дальше был долгий провал: в 1970-х и в конце 1980-х финансирование почти остановилось, эти периоды называют «зимами ИИ» — обещания не оправдались, а вычислительных мощностей и данных не хватало. Возрождение началось в середине 1980-х благодаря алгоритму обратного распространения ошибки, который позволил эффективно обучать многослойные сети.

Настоящий перелом случился в 2012 году: нейросеть AlexNet резко обошла конкурентов в распознавании изображений и показала, что глубокое обучение на больших данных и мощных видеокартах работает. А в 2017 году появилась архитектура трансформер, на которой в итоге построили GPT и другие языковые модели — именно они в 2022-2023 годах вывели ИИ из лабораторий в телефон каждого человека.