Как обучиться искусственному интеллекту?

Первым делом стоит разделить для себя два разных пути, потому что они требуют совсем разного времени и усилий. Если цель — уверенно пользоваться готовыми ИИ-инструментами в работе (писать документы, анализировать данные, автоматизировать рутину), это можно освоить за несколько недель без технического образования. Если цель — самому разрабатывать модели, придётся учить математику и программирование, и это займёт от года и больше.

Для первого пути, который нужен большинству людей в логистике и похожих отраслях, я бы предложила такой порядок:

• начните просто пользоваться одним-двумя инструментами на своих реальных задачах: составить письмо, обработать таблицу, посчитать маршрут — без практики теория не оседает;
• пройдите один короткий бесплатный курс по основам работы с нейросетями — на Stepik и Coursera таких много, часов на десять-пятнадцать;
• отдельно изучите тему формулирования запросов, это называют промпт-инжинирингом — разница между плохим и хорошим результатом чаще в формулировке вопроса, чем в самом инструменте;
• следите за тем, как ИИ применяют именно в вашей отрасли, а не в общих обзорах — логистика и, скажем, маркетинг используют модели совершенно по-разному.

Если через несколько месяцев практики захочется двигаться глубже, тогда уже имеет смысл смотреть в сторону курсов по анализу данных или машинному обучению. Но начинать с них без практического опыта я бы не советовала — велик риск бросить на середине, не увидев быстрого результата.